CISE降维方法在高维数据情形下的大样本理论性质研究

在现代数据处理的很多场合下，变量pn会随着样本量的增加而变化甚至发散至无穷。由格拉斯曼流形上的数学工具和大样本理论，证明了坐标独立稀疏估计方法（CISE）在Pn发散至无穷时，在一定条件下仍具有oracle性质：在所得到的重要变量的筛选结果（最终估计）将以概率1收敛到真实的重要变量。