基于最小错误率的危险化学品重大危险源分级研究
- 期刊名字:中国管理信息化
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- 论文作者:张耀庭,倪凯,罗航,李焱
- 作者单位:上海市安全生产科学研究所
- 更新时间:2023-03-08
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论文简介
化工区的危险化学品重大危险源分级是重大危险源管理的重要手段之一.本文依据最小错误率分类的相关理论,建立危险化学品重大危险源分级分类判别模型,通过选取重大危险源的特征指标,借助计算机程序对该模型进行实验验证.实验结果证明,基于最小错误率的重大危险源分级的正确率在95%以上,证明该模型用于危险化学品重大危险源的分级具有较高的准确率,为化工区的危险化学品重大危险源分级监管提供了新手段.
论文截图
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