混煤煤灰软化温度的实验研究与预测

从某电厂700 MW机组锅炉取混煤灰样,在智能灰熔点测定仪上采用角锥法对其进行软化温度测定.实验结果表明,混煤煤灰软化温度与掺混比呈非线性规律.采用径向基神经网络(RBFNN)在MATLAB环境下建立了混煤软化温度的智能预测模型.为检验模型的预测效果,以实验的8个混煤煤灰作为受验样本,应用该网络模型对其软化温度进行预测.预测表明:RBFNN模型的预测结果与实验结果吻合良好,二者的最大相对误差为3.79%,平均相对误差为1.56%,预测效果远远优于线性预测模型....

2020-09-18 16:34:07浏览：50 混煤软化温度预测径向基神经网络非线性