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【图像分割】基于 K-means 聚类算法实现图像区域分割matlab代码

时间:2021-11-25 来源: 浏览:

【图像分割】基于 K-means 聚类算法实现图像区域分割matlab代码

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1 简介

对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE L*a*b颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a*和b*通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE L*a*b空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域.

2 部分代码

clc close all I = imread ( ’football.jpg’ ); subplot ( 2 , 3 , 1 ) imshow ( I ) title ( ’原始图像’ ) for i = 2 : 6     F = imkmeans ( I , i );     subplot ( 2 , 3 , i );     imshow ( F ,[]);     title ([ ’聚类个数=’ , num2str ( i )]) end

3 仿真结果

4 参考文献

[1]李鹏飞, 张宏伟. 基于K-means聚类的纺织品印花图像区域分割[J]. 西安工程大学学报, 2008, 22(5):551-554.

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