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什么是Power BI?1分钟详解,学习本系列课程后续课程得来全不费工夫

时间:2021-11-28 来源: 浏览:

什么是Power BI?1分钟详解,学习本系列课程后续课程得来全不费工夫

原创 甘亮 Excel教案
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以下是 Microsoft Power BI 官网给的定义:

Power BI 是一种业务分析解决方案,可让您可视化数据并在整个组织中共享洞察,或将其嵌入到您的应用或网站中。连接数百个数据源,通过实时仪表板和报告将数据变为现实。

简单来说,Power BI 就是一个数据分析工具,它能实现数据分析的所有流程,包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示,从而来帮助个人或企业来对数据进行分析,用数据驱动业务,做正确的决策。说到这,我们有必要先来了解和理解一下数据分析的整个流 程。

我们先来看一下数据分析的一般流程是怎样的?

在数据分析过程中,有 3 个关键我们需要铭记于心:

1、最关键的步骤:明确分析目的;

2、最耗时的步骤:数据清洗;

3、最难的步骤:建模分析。

通常,我们可以将数据分析比喻成做菜,做菜的过程其实就类似数据分析的过程。

1、明确分析目的——明确客人喜欢吃什么菜(比如:辣椒炒肉)。数据分析之后的一切工作都是围绕着这个目的来展开的,只有明确我们的分析目的,明确我们要解决什么问题,我们才能有针对性的去收集数据,解决问题。

2、获取数据——获取食材(比如:辣椒、肉和其他调料)。

3、数据清洗——洗菜、切菜(比如:将辣椒切成丝,将肉切成片)。数据清洗是数据分析过程中最为繁琐和最耗时的一步,它几乎占用了数据分析的 60%~80%的时间,一个优秀的数据分析工具可以帮助我们简化数据清洗的工作,让我们更加专注于产生价值的部分, Power BI 就是如此。

4、建模分析——炒菜、调味(比如:是先炒辣椒还是先炒肉呢?)。建模分析是最能考察一个数据分析师的分析能力的步骤,对待同一份数据,不同的分析师会有着不同的见解, 得的结果也不尽相同,这不仅需要我们积累业务经验提高对数字的敏感度,同时也需要我们提高对工具的熟练度。

数据可视化——调色(比如:一道好看的菜,食欲都会增加几分)。

数据可视化可以帮助我们更加直观、清楚的理解数据内在的含义,分析其存在的规律,但我们需要遵循一 条原则是:

可视化的目的是让我们能更加容易的理解数据,因此,并不是越复杂的图形就越好。

发布报告——上菜。

当您得了一份比较有价值的可视化报告,您就可以共享给组织或其他人,让数据产生其应有的真正价值。

  为什么要使用Power BI?

发展迅速

根据全球超过 50 万成员社区每年提交的数千个想法,接收每周和每月更新,以改进 Power BI 功能和功能。

操作简单,使用方便

Power BI 号称“傻瓜式”的数据分析工具,容易上手,适合作为数据分析的入门工具。

强大的可视化功能

Power BI 拥有十分丰富的图库可供您选择,可以制作交互式的报表,对实时数据进行分析,让您在分析数据的同时,享受可视化的盛

Excel PowerBI 的必然选择, Excel 作为全球使用最多,最广的数据分析工具, Power B I 是它的继承和衍生,从 E xc e l到 Power BI 这是未来发展的必然趋势。

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甘亮

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