微分求导：一劳永逸计算微分曲线

4月25日，『编辑之谭』分享了两种微分求导方法（平均求导法、交叉求导法），并在5月2日得到了『微算云平台』的首推封面文章转载，该文受到广泛关注和好评。

Origin+...神操作：从充放电曲线绘制微分电容曲线

（感谢Crusher指出笔误：斜率是应该为tan()）

谭编首次提出的这两种微分求导方法，可以对电池的充放电曲线数据进行处理，计算得到微分容量曲线数据，完美地绘制出电池的微分容量曲线，弥补了Origin绘图软件微分不成功的缺陷。

谭编提出的这两种微分求导方法，可以针对任何曲线，计算其微分曲线，可以从微分曲线中找到非常细微的变化。

因为，在一条实验曲线上，其变化可能是缓慢的攀升或下降，有的地方曲线陡峭，有的地方相对平缓。有时候，曲线有多个平台或者几乎看不出平台。但这些现象并不代表：什么也没发生。

我们可以通过对曲线的数据进行微分求导处理，在得到的微分曲线中，那些细微的拐点、平台的地方均出现一个峰，平台越明显，这个微分峰越尖锐。因此，微分曲线是一个放大镜，可以将细微的变化展现出来。

这里非常感谢来自武汉大学的一位博士Crusher，他采用Matlab软件编程对谭编提出的微分求导方法进行了科学性的论证，同时对电化学基础知识进行了诠释。

问题1：怎样求微分电容？

问题2：微分电容到底是什么？

问题3：从数学上进一步深层探讨求解微分电容方法的可信性和局限性。

对于问题1：我们提供了一个Matlab脚本文件（看大家的反响，好的话准备再出一个Python脚本）。只需将实验数据粘贴并保存在excel文件里，利用Matlab程序自动读取excel文件，一键操作，自动进行微分处理并绘制出微分曲线。如果你是个实用主义青年，学到这一步就可以了，这个Matlab脚本足以应付此类曲线的数据处理。但勤奋好学的你肯定不满足于此，那么请往下看。

对于问题2：小编将手把手地帮你彻底了解微分电容是怎么一回事，从而做到库里有粮，心里不慌，以不变应万变。如果你是个标准的化学学霸而对数学不感兴趣，那么到这里也就可以了，但是作为祖国新时代的大学生，我想你会忍不住看第3个问题：

对于问题3：从数学上讲，方法1严格吗？

上述这些内容分别发布在《微分求导：一劳永逸地计算科研数据的微分曲线》专题文章的系列目录中。