教程：Origin绘制Hotspot热点图

又有一位来自车企的从事内燃机研究的读者提问：这种矩形色块的热力图怎么绘制？今天推出2篇教程：一篇是Origin教程，另一篇是Excel教程。

下面采用Origin2018软件演示绘制教程。

1.数据表

实验讨论柴油机随着转速(r/min)和扭矩(N·m)的增加，其尾气的排放分布情况。准备工作表的数据结构为X(转速)、Y(扭矩)、Z(排放分布)。为了演示，这里采用虚拟一些数据，采用随机数生成函数，在F(x)=输入“rnd()”，回车即可产生随机数据。大家在绘制时，可以采用自己的真实数据。

利用Origin绘制热力图可以有很多方式，各种方式数据表的结构都要求不一样。例如全选上表中的XYZ数据，点击下方Contour等高线按钮，即可绘制Contour图，具体步骤如下：

本文需要建立一个二元矩阵（转速、扭矩），每个矩阵元（这里的矩形框）显示不同的颜色（热度）。X和Y列数据都有相同的数据，如包含10行450 r/min，每个450的数据又对应10个不同的扭矩。

接下来，将工作表转为矩阵。全选XYZ数据，点击菜单“工作表”-转换为矩阵-XYZ网格化-打开对话框，确定即可转换为矩阵。

2.从矩阵绘制热点图

全选刚才生成的矩阵数据，点击下方的Contour按钮，在弹出菜单中选择“热点图”即可绘制出热点图。

但此时得到的图的颜色映射，并不是我们想要的效果。怎样修改颜色映射？

双击热点图像，在弹窗中设置填充颜色、级别。OK。

对于一些场合，如监控一种数据，它是微弱的（浅蓝色）、安全的（绿色）、稍微异常的（黄色）、警报（橙色）、危险的（红色）等情况时，可以采用相应的配色。下图是Origin2018的配色板。

本文，我们可以采用“Fire”配色方案（黄、红双色），得到最终的效果如下。

3.数值标签

为了感受热度强弱的同时，能够看见每个数据点（矩形色块）对应的热度数据，我们通常需要在数据点（色块）上标注数据标签。

双击热度图，在弹窗中将需要打标签的级别勾上✔，然后在“标签”选项页调整字体大小、颜色、保留小数位数等。

但是，这种标签只是对设置级别相近的数据打上标签，而不是对每个数据点（色块）打标签。

若需要对每个数据点打标签，需要将这些级别全部✔上，不过会出现标签并不会严格限制在色块内，而是相互重叠错位。

在谭编看来，并不需要将每个色块打标签，只需要将主要级别（如0.05、0.10、0.15、0.20、…）打上标签。

最终的效果图：

今天，谭编给大家演示了利用矩阵数据绘制热点图，顺便演示了contour等高线图的绘制过程，其中包括F(x)随机函数的应用、工作表转矩阵、调色板的选择、颜色映射自定义、热度图例的自定义、数值标签的显示与格式设置等技巧。本教程涵盖内容较多，大家可以多加练习，慢慢体会，并在今后的绘图中灵活应用各种技巧。