教程 | Origin绘制风向浓度极坐标contour图
怎样画下面这张图?
在推出上图的教程之前,先揭晓一下上一期“配色投票”的结果。
点击阅读:
投票 | 听编辑说:论文中插图的“美色”可以迷倒审稿人!
有一百多位读者参与了投票(看来热情很高哈!),不少人说只能投一票啊?这些我都喜欢啊!对最喜欢的颜色投票的结果如下:
后续谭编将推出TOP5配色的系列通用模板,敬请继续关注!
咦!上图怎么画的?很新颖哦!
通常单组分柱状图一般是一种颜色,这里谭编给大家一个思路,为了直观地表现某根柱子是哪一种样品(这里是配色方案)的,我们将柱子的填充用具体的配色截图,这样我们可以直观地看出哪种样品(配色)的数据。
怎么做呢?请看下面的演示:
好了,有不少读者已经领到了谭编设计的30套柱状图模板:
点击阅读:
模板 | 柱状图:导师实在难忍“黑红绿”色的审美疲劳,对研究生强烈推荐这篇文章!
有读者提问:怎么用啊?
这30套模板可以在Origin8.5、9.1、2018、……等以后的版本上使用。
模板的使用成功与否,很大程度上与自己的数据表结构有很大的关系。下面是这30套模板的数据表结构:
大家根据自己的数据结构,准备不多于8条件×8样品的数据表(上表),在表中将Long Name、Units以及Comments的内容修改为自己的标签,调用模板时即可成功出图。
下面是模板【添加】和【调用】方法:
若有任何绘图问题,欢迎大家在文末留言。
现在言归正传,下面推出极坐标系矢量contour图的教程。
1. 数据表结构
我们在实验中,可能得到不同时间监测的时序风向、大气污染物浓度等数据,如下表:
我们可以利用带有方向、大小的矢量来表达风向和风速。例如谭编前期推出的一篇教程:
点击阅读:教程 | Origin绘制风向、矢量时序图
这里只表达了时间、风向、风速三个维度,怎样在风向、风速的基础上表达污染物SO2浓度随风向风速的变化呢?
复制一个工作表,删除时间,只留风向、风速、SO2三列数据,并分别设为XYZ。如下图:
2. 极坐标系矢量轮廓图的绘制
矢量图中X,Y分别是方向和大小,矢量轮廓图除了XY以外还有一个Z表达某种丰度。全选风向、风速、SO2三列数据后,点击窗口下方工具栏的极坐标系工具,选择Polar Contour theta(X)r(Y)
即可得到下图:
上图左边数轴的标题怎么添加?步骤如下:
图右边的彩色图例的分级怎么修改?步骤如下:首先双击图例
3. 怎样【指北】?
一般情况下,Origin极坐标系的0°指向上,90°指向右,有时候我们的研究以指北方向为90°,以东向(右向)为0°。一位在气象部门工作的工程师曾经和谭编就在这个地方绕晕了,找不着北!解决办法如下:
我们需要对目前的风向跟Origin极坐标系的角度做一个换算,公式如下:
如果定义向右为0°,那么需要从向上转向右,这是一个顺时针旋转的操作,顺时针为负,所以在角度上去相反数,然后逆时针旋转90°,即加上90。绕晕了,没关系。大家只要记得上述换算公式就行。
所以我们对数据表中风向A列的f(x)设置为:
-A+90
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