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R语言数据分析与可视化高级研修班(北京:4月25-28日)

时间:2022-04-12 来源: 浏览:

R语言数据分析与可视化高级研修班(北京:4月25-28日)

微科盟 微生态
微生态

Microeco2016

专注各种微生态的研究,主要采用的技术有菌群多样性测序,宏基因组测序,宏转录组测序,基因组测序,转录组测序,蛋白质组和代谢组相关技术。微生态会定期通过网络举行各种微生态研究技术的公益讲座,汇总微生态相关研究进展,解读微生态研究论文。

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R 语言是用于数据分析、数据可视化的高级编程语言,其功能包括:数据存储和处理、科学计算工具;能够进行几乎所有的统计分析;内置丰富便捷的数据可视化功能。R语言编程语法简便、灵活,极大的降低了数据分析人员的编程门槛。除了R语言本身的优点以外,R语言还具备丰富的扩展程序资源,能够在R语言环境下运行目前已知的全部数据分析模型及算法,尤其在生物信息领域,R语言可以胜任绝大多数组学数据分析,包括在测序和基因芯片数据。在如今的高通量数据时代,R语言的发挥着重要的作用,是科研工作者迫切需要掌握科研利器。

培训特色:

1. 课程及时跟新,紧挨学科热点问题。

2. 留有讨论提问时间,解决学员任何痛点问题。

3. 采用实例案例进行分析,解决生活工作中实际问题。

4. 采用理论知识和上机操作相结合,实现学员现场亲身体验,产生问题现场解决,达到每节课都让培训学员学会操作。

5. 介绍科研论文绘图相关的基础知识、科研杂志对发表论文中图表的要求,统计做图以及相关的绘图工具与技术,对绘制好的图表或照片的修图、微调等方法。为您更好地表达科研结果,助力科研文章的快速发表。

培训目标

用最短的时间实现R语言的零基础入门,掌握R语言的常用数据分析方法,能够进行生物医药领域常见的数据分析;学会R语言可视化方法,实现实验数据的高质量SCI作图;深刻理解R语言在生物信息学领域的应用要点,能够利用R语言进行常见的组学高通量数据分析。

课程安排: 2022年4月25-28日(周一-周四) 上午9:30-11:30 下午13:30-17:00

日期

授课题目

授课内容

备注

第一天

R 语言概述

1.      R 语言概述及软件安装

2.      拓展包package的安装和帮助系统使用讲解

3.      数据表格的导入导出

理论+实操

基础语法

4.      常用的数据结构(重点介绍向量、数据框)的操作方法

5.      编程中常用的控制语句(if判断、for循环)

6.      R 语言中常用函数的使用及编写

7.      plot 基础绘图(散点图、柱状图、饼图等)

实操

第二天

经典统计分析

8.      t 检验,比较两组样本差异

9.      方差分析及多重比较,比较复杂分组样本差异

10.   卡方检验及Fisher精确检验

11.   简单线性回归分析

实操

高级回归分析

12.   多重线性回归分析

13.   logistic 回归分析

14.   生存分析及cox模型构建

实操

高维数据挖掘

15. 无监督聚类方法:层次聚类、快速聚类

16. 主成分分析和因子分析

17. MDS 、对应分析、经典相关分析

实操

第三天

常用机器学习算法

18.   线性判别分析、二次判别分析

19.   SVM 支持向量机、随机森林

实操

高质量SCI论文绘图

20.   聚类分析和相关分析的热图详解

21.   ROC 曲线、生存曲线的绘制

实操

ggplot2 高级绘图语法

22. ggplot2 语法入门及相关软件包

23. ggplot2 绘制简单统计图形(散点图、柱状图、密度图、地图等)

24. ggplot2 绘制复杂图形(统计图的组合、分面展示)

理论+实操

第四天

生物信息数据分析

25.   Bioconductor 相关软件包介绍:涉及转录组、表观组、蛋白质组、单细胞分析

26.   转录组数据分析:测序数据预处理、差异分析及可视化

27.   基因注释分析:GO富集分析、KEGG Pathway分析及可视化

28.   学员问题答疑

理论+实操

注:课程以实际发生为准;若调,会提前通知。

报名费用

注册费:4200元/人(含当期听课费、资料费、证书费、考试费(如有))

提供当期视频回放以供复习使用。

开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。

报名优惠政策

1 、3人以上团体报名每人可减少300元;

2 、4+1团报,可免费赠送一个名额;

3 、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;

老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。

培训以收到学员培训费为成功报名。

开课前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。

报名咨询

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微科品老师28
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