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别再做传统蛋白组学啦!这个「新」组学更容易发顶刊(内附教程)

时间:2023-03-14 来源: 浏览:

别再做传统蛋白组学啦!这个「新」组学更容易发顶刊(内附教程)

生物学霸
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ShengWuXueBa

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收录于合集

近年来蛋白组学研究持续爆火、前景无限! 如果只是做定性蛋白组学,未免有些「OUT」了......

师兄,我最近刚收了一大批临床患者的血液样本,怎么筛选疾病分子标志物?

血液含有大量蛋白质,筛选标志物就用定量蛋白组学。

我也想到这方面,可是我的样本量太大了,担心数据不太稳定。

DIA 定量蛋白组学 应用在大规模样本研究中正合适。

大规模临床样本队列研究是精准医学研究中疾病分子分型、标志物筛选等研究课题的必要前提,但大样本检测对数据稳定性的影响令人困扰。

DIA(Data-Independent Acquisition,数据非依赖性采集)技术因具有更好的重现性及准确性 ,成为队列研究的首选方法。

DIA 技术为何如此出色?

DIA 如何提高蛋白质组结果的质量?

DIA 在医学及生物学研究中的前沿应用有哪些?

DIA 数据分析中,如何选择合适工具、建立可靠的数据分析方法?

本次论坛 赛默飞邀请多位领域内的资深专家学者,于 3 月 15 日 14:00 开展「DIA 蛋白组与肿瘤标志物前沿论坛」 ,全方位讲解,难点逐个击破。

快来扫描下方二维码或点击「阅读原文」即可报名免费学习, 还能参与直播当天抽奖环节,赢取网红咖啡杯、定制积木等惊喜好礼哦~

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从 DIA + 基础研究到前沿应用 ,本次直播讲座由多位业内专家学者领衔,干货满满。

DIA + 基础研究

通过本次直播,不仅可以了解蛋白组学最新进展、研究热点,更能学会 DIA 技术与具体研究方向(如:血液蛋白组学)的结合,搞定你的基础研究课题。

DIA + 前沿应用

除了基础科研,DIA 目前还广泛应用于临床领域,基于 Orbitrap 完善蛋白组学解决方案,DIA 技术进展与应用如何?疾病分子标志物如何确定?肿瘤药物靶点如何筛选?你关心的前沿问题,我们将在直播中给你答案。

无论你是定量蛋白组学研究的小白「想入门」,还是 DIA + 蛋白组学研究的大师兄「要进阶」,此次直播讲座帮你解决!机会有限,还等什么,快来报名吧~

内容策划:那雪妍

内容审核:吴军

题图来源:图虫创意

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