2021年如何灵活体验分组聚类热图?视频讲解看一下!
2021年如何灵活体验分组聚类热图?视频讲解看一下!
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分组聚类热图 (又称“Heatmap 图”)是通过 颜色变化 与 相似程度 反映 二维矩阵 或表格中的 数据信息 。它可以直观地将 数据值的大小 以定义的 颜色深浅 来表示,常根据需要将 数据 以样品间 丰度相似性 进行聚类,将聚类后数据表示在heatmap图上,可将 高丰度 和 低丰度 的物种、 基因 等分块聚集,通过 颜色梯度 及 相似程度 来反映 不同样品 或者 分组间 的 相似性 和 差异性 。分析流程只需准备好 丰度表 和 分组信息表 两个输入文件,便可完成分组聚类热图的制作,更高效的挖掘基因的信息!
结果展示
接下来我们一起来看看我们的 视频 讲解吧!
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微科盟生科云平台——分组聚类热图实操讲解
操作方法也可以看我们下面的 说明 哦~
一、导入丰度表
制表符分隔的文本文件表格;第一行应包含 样本名 ,唯一 (不可重复),与分组信息表第一列相对应 (顺序可以不一样);第一列为 组学feature名 (如微生物,代谢物,基因,表型名),唯一 (不可重复),推荐使用绝对丰度表,reads数表等, 总体数值过小(小于1) 可能导致 无法出图 ,示例表格以功能丰度表为例:
二、导入分组信息表
制表符分隔的文本文件表格;行名为 样本名 ,列名为 分组方案 。
注:分组信息表中的 行名 (第一列) 必须和丰度表的 列名 相对应 ,示例文件如下:
注: 1.输入文件不应该包含 特殊字符 ,推荐使用字母数字下划线和点编辑表格;2. 输入文件行名 (第一列),和列名 (第一行)不能有 重复 的值;3. 表格中有 缺失值 的地方可以空着,但行名 (第一列) 和列名 (第一行) 以及最后一列不能有 缺失值 (不能空着),否则 无法 通过客户端检查。
三、选定分组方案
可选择分组信息表中的某一的分组方案,示例如下:
四、选定分组对应的颜色及格子颜色
可选择 默认值 ,也可以按照 个人需要 进行调整 颜色 及 明亮 程度,示例如下:
分组对应颜色:
格子颜色:
五、选定数值映射方式
数值映射方式有三种方式可选择,若选择log10转化,可 淡化巨大差异 , 维 持微小差异 ,区分效果较好,例如输入绝对丰度表,其数值差异较大时可选择; 若选择 标准化 ,可去除feature之间差异,突显样本间差异;若选择 无 :保留所有数据间差异。
六、是否使用分组均值绘制热图
若 不使用分组均值 绘制热图,则展示所有样本中组学features的组成情况;若 使用分组均值 绘制热图,则展示各样本组中组学features的组成情况;
七、选定热图中feature个数上限
选择不同feature个数,可对丰度最高的feature画图,feature个数一般选择 默认值 即可,或按照 个人需要 进行调整,但超出上限以外的其余features丰度会合并为Others。
八、选择是否进行样本聚类
若选择 是 ,结果图中样本会根据样本中组学features的丰度进行聚类;若选择 否 ,结果图中样本顺序按照输入时顺序排列。
九、是否调换行列位置以及格子宽度、高度和字号大小
可根据 个人需要 进行选择
十、提交任务
点击 提交任务 ,可选择任务完成时发邮件提醒,可避免等待运行时间,运行结束后可预览结果图,并下载结果文件。
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