建筑 | 福斯特建筑事务所以“遗传算法”设计阿里巴巴上海新办公楼

近年来，遗传算法已被纳入福斯特事务所（Foster+Partners）的设计过程。基于进化的原理，此计算技术积极地塑造了我们的一些项目的设计工作，包括阿里巴巴徐汇滨江园区Y区项目。遗传算法是用于解决复杂问题的优化工具，是最受欢迎的计算机学习形式之一，也是领先的人工智能研究的核心。

新的阿里巴巴办公项目向公众展示了这家中国电商巨头独特的工作文化。创新的设计过程源于对公司结构和企业集体成功精神的全面理解。这座大楼反映了阿里巴巴的运作方式，他们对未来的先进技术愿景，以及客户和员工之间的关系。

建筑的动态体量，是由设计团队内部专家编写的遗传算法推导而出。一个符合功能要求的三维网格体系被作为基准模块用来生成大量的体量比选方案，并推进建筑概念。这种通过遗传算法，来进行三维移除从而获得几何体量的过程，类似于雕刻一块石头。设计团队在伦敦和北京分别设有两个部门，实时审查和互动各种各样的比选方案。随着设计工作的进程，算法被持续更新并进一步优化设计概念。

“这涉及到机器的计算过程 和人为判断的直观和谨慎的结合，以创建一个满足业主的需求和愿景的建筑。我们在几周内编写了遗传算法，这很快就产生了一系列有意义的体量方案。这种工作方式使得我们能较早锁定概念，从而有足够的时间来深化和完善设计。”

——RYAN MEHANNA

Foster+Partners 工作室事务所联席合伙人

最初，该算法结合了由建筑师确定的三个维度进行分析：对环境条件的响应,最大化外部景观，以及功能面积的需求，并包括创造一个增强社会凝聚力的中央公共空间。这些维度被赋予了相对的数值，以量化最佳的体量选择：为用户提供全年的舒适，保护建筑免受恶劣天气的影响，并为不同的部门创造量身定制的工作空间解决方案。

在最终的体量方案确定之后，设计团队对基准体量模块进行了人工调整和优化，以改善建筑的结构、功能和美学质量，并引入了屋顶退台花园、可控天窗和冬季花园提高空间品质。核心筒设于建筑平面的四个角落，以提高结构效率和满足消防疏散要求。为了增强与周围区域的视觉和物理联系，方案对体量进行了进一步的优化，通过局部体量模块的移除，形成了内部公共空间与城市的连通，以创建贯穿建筑的高效动线空间。

在人工调整完成后，设计团队重新对建筑体量进行了数字化分析，以测试其环境性能，确保达到预期的设计效果。

阿里巴巴徐汇滨江园区Y区项目展示了福斯特建筑事务所如何将技术作为一种工具，从根本上推动设计方式，增强可持续性、功能性和形式。

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