科迪智能公司中标香港渠务署石湖墟污水处理厂智慧水务数字孪生系统

2023年12月5日，香港特区政府渠务署DSD正式批准香港石湖墟污水处理厂MBR数字孪生系统（DT）项目合约。

该项目工程旨在为石湖墟污水处理厂已建成的一期膜生物反应器（MBR1）和在建的二期(MBR2)膜生物反应器建立实时在线数字孪生决策优化系统。

建设中的香港石湖墟污水处理厂MBR二期工程

数字孪生系统将建立石湖墟污水处理厂 MBR 膜处理区污水处理生化反应过程的机理模型。并利用人工智能结合数据驱动机器学习方法进行污水处理运行状况预测和运行优化，以协助石湖墟污水处理厂降低包括能源和化学品在内的运营成本。

数字孪生系统通过采集和处理现场数据来监测 MBR工艺的运行状态并对预测输入水量/水质进行预测，同时对输出水量/水质进行预测。采用可视化、模拟和优化运行参数以及分析运行策略，在确保出水水质达到标准要求的同时，实现曝气能耗和脱氮碳源投加量的降低。

作为香港特区渠务署首个污水处理数字孪生系统（DT）示范项目。 渠务署官员以及技术部、机电工程部工程师们高度重视，前期经过多轮技术交流、方案比选、现场踏勘等工作，科迪智能&华中科技大学—智慧水务技术中心提交的技术方案最终胜出美国雅各布工程集团公司（Jacobs Engineering Group Inc.）、瑞士ABB、加拿大EnviroSim（BioWin）等众多国际著名公司获得渠务署青睐 。随后会同总部设立在香港的国际著名工程建筑商礼顿亚洲（LEIGHTON）集团所属香港艺高工程有限公司（ECCO）投标成功。

技术方案讨论

本项目工程的成功中标，彰显出科迪智能&华中科技大学—智慧水务技术中心在市政污水处理运行参数动态决策优化方向的研究成果得到了提供世界一流污水和雨水处理排放服务水准的香港渠务署认同。

本项目工程预期除了采用目前已经实现的进水水量/水质数据人工智能数据清洗技术和多目标多参数综合寻优技术外，还应渠务署要求采用基于Transformer模型和堆叠自动编码器(Stacked AutoEncoder)技术对在线仪表的数据异常和多元时间序列数据进行异常检测，以期获得更好的数据质量和动态优化结果。

科迪公司将组建由华中科技大学教授/博导、数据科学家、污水处理工艺专家以及资深自控工程师、模型专家等组成的项目团队，会同香港艺高工程有限公司精心组织、高效协同、优质优量的保证该项目的最终成功实施，不辜负特区政府及渠务署的期望。