GEITS第1卷第1期全文阅读下载

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作者 ： 北京理工大学孙逢春院士

内容简介： 探索以绿色能源驱动的交通运载方式，促进交通与自然和谐发展，通过清洁低碳、智能网联技术推动载运平台的科技革命和产业变革，促进社会经济的可持续发展，以此提高社会运行效率和经济繁荣增长已经成为了全球共同发展的目标。

引用格式 ： Fengchun Sun, Green Energy and Intelligent Transportation—promoting green and intelligent mobility, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100017, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100017.

作者 ： 北京理工大学孙逢春院士等

内容简介： 北京理工大学孙逢春院士领衔的“电动车辆国家工程研究中心BITEV”团队就“纯电动汽车系统工程技术体系架构”三大核心组成要素及存在的关键技术点，进行了研究现状分析和讨论，并结合2008年北京奥运会、2022年北京冬奥会、智能网联自动驾驶公交系统三个重大示范工程项目，具体说明了中国电动汽车取得的重大成就。

引用格式 ： Hongwen He, Fengchun Sun, Zhenpo Wang, Cheng Lin, Chengning Zhang, Rui Xiong, Junjun Deng, Xiaoqing Zhu, Peng Xie, Shuo Zhang, Zhongbao Wei, Wanke Cao, Li Zhai, China’s battery electric vehicles lead the world: achievements in technology system architecture and technological breakthroughs, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100020, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100020.

作者 ： 新加坡南洋理工大学AUTOMAN团队吕辰、杭鹏等

内容简介 ：本文提出基于合作博弈的协同决策算法，显著提高了网联自动驾驶汽车在无信号环岛路口的驾驶安全性与通行效率。

引用格式 ： Peng Hang, Yiran Zhang, Niels de Boer, Chen Lv, Conflict resolution for connected automated vehicles at unsignalized roundabouts considering personalized driving behaviours, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100003, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100003.

作者 ： 南京航空航天大学赵万忠等

内容简介： 在所有主动安全措施中，主动避撞系统起着重要作用。本文提出的轨迹规划方法与主动避碰控制和环境信息感知系统相结合，可以提高车辆的主动安全性。

引用格式 ： Han Zhang, Chang Liu, Wanzhong Zhao, Segmented trajectory planning strategy for active collision avoidance system, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100002, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100002.

作者 ： 同济大学智能汽车研究所-智能动力系统控制团队高炳钊、洪金龙等

内容简介： 本文研究了一种离合器后置式两挡I-AMT的降挡控制策略，在大油门降挡工况下，保证离合器滑摩时间短、车辆冲击度小，优化了I-AMT中控制难度较大的降挡过程。

引用格式 ： Jinlong Hong, Chao Zhang, Hankun Chu, Bingzhao Gao, Hao Wu, Guangjie Wei, Hua Liu, Fuguo Xu, Gear downshift control of inverse-automatic mechanical transmission of electric vehicle, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100005, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100005.

作者 ： 江苏大学朱孝勇、郑诗玥等

内容简介： 本文收集、归纳和总结少稀土永磁电机的研究进展，讨论设计上的考虑和限制，并为进一步研究提供路线图。

引用格式 ： Shiyue Zheng, Xiaoyong Zhu, Zixuan Xiang, Lei Xu, Li Zhang, Christopher H.T. Lee, Technology trends, challenges, and opportunities of reduced-rare-earth PM motor for modern electric vehicles, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100012, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100012.

作者 ： 香港城市大学EEPT团队刘春华、刘森轶等

内容简介： 本文探究了异拓扑电机中普遍存在的谐波空间参数变化特性。通过标定谐波空间的内生电压源参数及逆变器死区补偿，能够使其在不借助观测器情况下实现优秀的谐波抑制效果。

引用格式 ： Senyi Liu, Chunhua Liu, Generic predictive model calibration for PMSMs with different topologies, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100015, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100015.

作者 ： 哈尔滨工业大学张成明、张新彤等

内容简介： 该论文在团队前期工作基础上提出了一种热管与定子绕组集成的新型散热结构，并探究该结构在太阳能无人机推进永磁电机的温升、效率和输出功率方面的应用效果。

引用格式 ： Chengming Zhang, Xintong Zhang, Fei Zhao, David Gerada, Liyi Li, Improvements on permanent magnet synchronous motor by integrating heat pipes into windings for solar unmanned aerial vehicle, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100011, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100011.

作者 ： 重庆大学刘永刚、周子游等

内容简介： 本文提出了基于迁移学习及循环寿命预测的磷酸铁锂电池两阶段寿命轨迹预测方法，突破了电池发生寿命跳水时的长时寿命预测难题。

引用格式 ： Ziyou Zhou, Yonggang Liu, Mingxing You, Rui Xiong, Xuan Zhou, Two-stage aging trajectory prediction of LFP lithium-ion battery based on transfer learning with the cycle life prediction, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100008, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100008.

作者 ： 北京交通大学张彩萍、李硕玮等

内容简介 ： 本文提出面向电动汽车实际运行数据的锂离子电池故障诊断方法，基于各单体二维特征点的密集程度，准确区分故障单体、不一致单体与正常单体，实现电池故障诊断。

引用格式 ： Shuowei Li, Caiping Zhang, Jingcai Du, Xinwei Cong, Linjing Zhang, Yan Jiang, Leyi Wang, Fault diagnosis for lithium-ion batteries in electric vehicles based on signal decomposition and two-dimensional feature clustering, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100009, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100009.

作者 ： 北京理工大学陈铖、熊瑞、杨瑞鑫，瑞典梅拉伦达大学李海龙

内容简介 ： 本文提出了一种实车数据驱动的OCV-SOC曲线通用获取方法，通过车端收集的OCV-安时(Ah)数据片段的平移与伸缩来构建完整OCV-SOC曲线，实现了精确的SOC和SOH估计。

引用格式 ： Cheng Chen, Rui Xiong, Ruixin Yang, Hailong Li, A novel data-driven method for mining battery open-circuit voltage characterization, Green Energy and Intelligent Transportation, Volume 1, Issue 1, 2022, 100001, https://doi.org/10.1016/j.geits.2022.100001.