【图像去噪】基于中值、均值、维纳、小波多种滤波实现图像去噪含Matlab源码
【图像去噪】基于中值、均值、维纳、小波多种滤波实现图像去噪含Matlab源码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
通过对含高斯噪声的图像进行分析和研究,采用中值、均值、维纳、小波来进行图像去噪。
2 部分代码
function vector = huffdecode(zipped, info, image)
% 函数对输入矩阵vector进行Huffman解码，返回解压后的图像数据
if ~isa(zipped, ’uint8’)
error(’input argument must be be a uint8 vector’);
end
%产生0，1序列，每位占一个字节
len = length(zipped);
string = repmat(uint8(0), 1, len.*8);
bitindex = 1:8;
for index = 1:len
string(bitindex + 8.*(index-1)) = uint8(bitget(zipped(index), bitindex));
end
string = logical(string(:)’);
len = length(string);
string ((len-info.pad+1):end)=[];
len = length(string);
%开始解码
weights = 2.^(0:51);
vector = repmat(uint8(0), 1, info.length);
vectorindex = 1;
codeindex = 1;
code = 0;
for index = 1:len
code = bitset(code, codeindex, string(index));
codeindex = codeindex+1;
byte = decode(bitset(code, codeindex), info);
if byte > 0
vector(vectorindex) = byte-1;
codeindex = 1;
code = 0;
vectorindex = vectorindex + 1;
end
end
vector = reshape(vector, info.rows, info.cols);
%函数decode返回码字对应的符号
function byte = decode(code, info)
byte = info.huffcodes(code);
3 仿真结果
4 参考文献
[1]彭姝姝. 基于均值滤波和小波变换的图像去噪[J]. 现代计算机, 2019(12):6.
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