【白鲨优化算法】基于白鲨优化算法求解单目标优化问题（WSO）含Matlab源码
【白鲨优化算法】基于白鲨优化算法求解单目标优化问题（WSO）含Matlab源码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
这是一种新颖的元启发式算法，即所谓的白鲨优化器 (WSO)，用于解决连续搜索空间上的优化问题。WSO 的核心理念和基础受到大白鲨行为的启发，包括它们在航行和觅食时的非凡听觉和嗅觉。行为的这些方面经过数学建模，以适应 WSO 的探索和利用之间的充分平衡，并帮助搜索代理探索和利用搜索空间的每个潜在区域以实现优化。WSO 的搜索代理随机更新他们与迄今为止最佳解决方案相关的位置，以最终达到最佳结果。
2 部分代码
%%
White Shark
Optimizer
(
WSO
) source codes
%
% MATLAB R2019b
%
% 白鲨优化算法：一种针对全局优化问题的新型仿生元启发式算法
%____________________________________________________________________________________
%%
clear
close all
clc
%% % Prepare the problem
Fun_name
=
’F1’
;
%% % CSA 参数
searchAgents =
20
;
maxIter =
500
;
[
lb,ub,dim,fobj
]=fun_info(Fun_name);
[
fitness,gbest,ccurve
]=WSO(searchAgents,maxIter,lb,ub,dim,fobj);
disp([
’===> The optimal fitness value found by Standard Chameleon is ’
, num2str(fitness,
12
)]);
%% 绘制收敛行为曲线
figure(
’Position’
,[
500
500
660
290
])
subplot(
1
,
2
,
1
);
func_plot(Fun_name);
title(
’Objective space’
)
xlabel(
’x_1’
);
ylabel(
’x_2’
);
zlabel([Fun_name,
’( x_1 , x_2 )’
])
subplot(
1
,
2
,
2
);
set
(gcf,
’color’
,
’w’
);
plot(ccurve,
’LineWidth’
,
2
,
’Color’
,
’r’
); grid;
title({
’收敛特性曲线’
},
’interpreter’
,
’latex’
,
’FontName’
,
’仿宋’
,
’fontsize’
,
12
);
xlabel(
’迭代’
,
’interpreter’
,
’latex’
,
’FontName’
,
’仿宋’
,
’fontsize’
,
12
)
ylabel(
’迄今为止得出的最优值’
,
’interpreter’
,
’latex’
,
’FontName’
,
’仿宋’
,
’fontsize’
,
12
);
axis tight; grid
on
; box
on
h1=legend(
’WSO’
,
’location’
,
’northeast’
);
set
(h1,
’interpreter’
,
’Latex’
,
’FontName’
,
’Times’
,
’FontSize’
,
12
)
ah=axes(
’position’
,
get
(gca,
’position’
),...
’visible’
,
’off’
);
3 仿真结果
4 参考文献
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。