2016年中国燃气企业诉讼案件大数据报告（上）

编者按： 公号此前曾发布过燃气企业诉讼案件大数据分析（2011-2015），备受读者好评。此次发布的2016年度的燃气行业诉讼大数据报告，从这些数据中，颇能看出燃气行业存在的法律风险所在，推荐一读。

文/王伟艺 深圳市燃气集团股份有限公司

引言

自裁判文书在互联网上公布以来，互联网上有了来自官方的丰富的诉讼案件大数据资源。本报告的案例主要来源于中国裁判文书网和威科先行数据库，选取了2016年大陆地区1087份与燃气公司相关的一审裁判文书，从区域分布、纠纷类型、应对建议等维度进行分析，供同行参考。

第一部分 区域分布情况

本报告选取的样本案例分布于国内30个省份（不包含港澳台，未检索到海南省的相关裁判文书），其中，吉林省案件数量（111个）最多，超过全国的10%；四川省（99个）、山东省（88个）、河北省（86个）、河南省（78个）的案件数量也明显多于其他省份。

燃气企业诉讼案件的区域分布具有一定参考意义，例如可以作为对外扩张的燃气企业在投资前的参考。但是，由于影响诉讼案件发生的因素较多，且案件数量可能受当地燃气资源储量、燃气行业发展程度、燃气公司数量、燃气用户数量等因素影响，本报告暂不对区域分布做更深入的分析。具体区域分布详见图1。

图1-2016年中国燃气企业诉讼案件区域分布

第二部分 主要纠纷类型和特点

为避免重复计算案件数量，本报告仅选取一审案件的裁判文书作为样本。经检索威科先行数据库，2016年燃气企业的案例有1087个，主要特点有：

一、纠纷类型较多，民事、行政、刑事均有涉及。

在1087个案例中，民事方面的案例高达1080个，另有刑事方面的案例1个，行政方面的案例6个。可见，燃气企业面临的纠纷高度集中在民事领域，而民事方面的纠纷主要集中在合同纠纷、侵权责任纠纷、劳动争议及物权纠纷等领域，详见表1。

表1-2016年中国燃气企业诉讼案由分布

二、纠纷类型集中，合同纠纷超过全部案例的2/3。

从上述内容可以看出，合同纠纷、侵权责任纠纷、劳动争议及物权纠纷是燃气企业的常见纠纷。值得关注的是，合同纠纷多达725例，占全部纠纷的67%，详见图2。

图2-2016年中国燃气企业诉讼案件纠纷类型

三、行业特征明显，纠纷与行业模式大致相关。

燃气企业面临的纠纷具有明显的行业特征，且与其商业模式大致相关。如合同纠纷类型中，买卖合同、供用气合同及建设工程合同是较为常见的纠纷，这分别与燃气企业的液化石油气业务、管道气业务及燃气工程业务高度相关。在燃气企业涉及的23类合同纠纷中，这3类纠纷占比超过57.38%。合同纠纷的整体情况也与燃气企业的经营模式大体一致，详见图3。

图3-2016年中国燃气企业诉讼案件合同纠纷类型

此外，侵权责任纠纷也具有明显的行业特征。例如，由于燃气抢险、维修、运输等需要，燃气企业生产用车较多，而从数据可以看出，机动车交通事故责任纠纷占侵权责任纠纷的74%。侵权责任纠纷情况详见图4。

图4-2016年中国燃气企业侵权责任纠纷类型

第三部分 初步建议

上述内容是对2016年中国燃气企业诉讼案件的初步总结，主要停留在数据上，未对数据进行更加深入的挖掘和分析，后续将从纠纷起因、裁判观点、风险防控等角度进行分析，相关分析报告仍将在本信息发布。就本次而言，对燃气企业的主要建议有：

一、重视合同审查及管理

合同纠纷案件是燃气企业面临的最多的诉讼案件，每3起诉讼案件就有超过2起是因为合同纠纷，因此，必须重视合同的审查、管理、履约情况的跟踪等等。此外，样本案例中借款合同纠纷高达145例，值得燃气企业予以关注，在投资并购等经营活动中也可就对方的诉讼情况进行调查，做好风险防范。由于2016年合同纠纷较多，后续将对725份合同纠纷的裁判文书进行细化和分析，并在本信息发布。

二、关注侵权类案件的处理

侵权责任纠纷是燃气企业面临的第二大纠纷类型，其中，机动车交通事故尤为常见，需要燃气企业在车辆管理中予以更多关注。此外，由于燃气企业面临的客户群体庞大，有些侵权案件如果没有得到妥善处理，很有可能引发群体纠纷，或者形成先例，对后续经营极为不利，如样本案例中的环境污染责任纠纷、违反安全保障义务责任纠纷等。侵权责任纠纷的具体报告也将在本信息发布，敬请期待。

三、关注员工关系

2016年燃气企业劳动争议案件为99件，占全部案件的9%，是燃气企业面临的常见纠纷类型之一。考虑到燃气行业的性质和特点，一般燃气企业与员工的劳动关系较为稳定，劳动争议纠纷相对较少，该问题值得引起关注。

四、关注燃气行业的法律大数据

国内燃气企业的经营模式较为类似，以往出现的纠纷也与其经营模式高度相关，因此，其他燃气企业的案例具有较高的参考价值，尤其对于风险防控、改进管理具有重要意义。此外，随着燃气行业的快速发展，燃气企业不断发展壮大，企业之间的投资并购也越来越多，鉴于燃气企业客户群体庞大、经营模式稳定且本身也有丰富的大数据资源，在大数据的利用上还有很大的空间。