活动继续！《油气工业数字化架构与生态》新书赠送
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跟踪全球油气行业科技前沿及发展动态，聚焦双碳能源转型与产业数字化变革，聚合高端人才、推动科技创新、服务国家能源科技自立自强。
继续推荐这本 符合油气行业规律、贴近油气行业本质的油气数字化书籍 ——
该书是基于国际油气数字化技术的深度研究，形成了构建油气数字化的系统化理论。与常规油气数字化专著不同，本书从油气的勘探与开发过程出发，从早期的盆地、区带与圈闭勘探，到油藏开发、采油生产、石油工程等业务领域探讨数字化的服务对象；其次从模型化思维角度针对当前地球物理技术、地质构造演变、岩石与古生物、有气质成烃、流体模拟、钻井与压裂工程等业务逻辑进行展开表述；最后，本书从油气数字化的IT技术角度，描述构建油气勘探开发数字化转型的关键技术，并描述了油气勘探开发的数字化转型设计中，如何有效整合技术、资源与流程，形成更加高效而灵活的油气工业价值链。
三、油气工业数字化发展存在的分歧问题
第二节 面向油气商业价值链的数字化技术
三、什么是油气工业的业务模型
第四节 专业软件是油气业务模型的数字化形态
第五节 模型思维是油气工业数字化的核心能力
第六节 数据加工是油气数字化的典型特征
第七节 云计算是油气数字化升级的重大机遇
四、油气田建设中的智能化技术应用，需要一个智能化平台的规划设计
七、保：油气聚集与成藏
二、面向价值链优化的成本控制方法
三、架构设计方法——TOGAF ADM
第四节 基于技术理论、价值链和企业架构的数字化转型
第五节 本章小结
二、油气工业上游业务的重要特征
六、地质综合研究
二、开发方案与调整方案
四、试油测试
三、油气开采方法
四、油田经营管理数据应用
五、国际油气专业软件的平台化战略
三、国内油气工业软件发展策略分析
第四节 本章小结
第四章 数字化本质 数据加工与知识创造
四、面向数据与知识存储的数据库技术
三、国内油气数据模型与标准体系
三、数据模型与领域模型的标准化问题
三、“知识层次”：特征、解释、表示和属性
三、油气知识管理技术的发展趋势
三、油气领域知识本体的构建流程
第七节 本章小结
第五章 模型思维 油气勘探开发思维本质
四、油气工业的模型思维表现形态
四、油藏多尺度数据组织模型
四、地震储层预测
四、三维地质建模的关键技术
二、动态三维油气成藏全过程模拟方法
三、模拟方法选择及模拟流程
第七节 本章小结
第六章 技术架构 工业软件架构设计与开发技术
第一节 国际主流软件架构现状
四、可复用专业组件集成模式
四、数据湖：新一代的数据架构
三、云原生下的企业架构升级
三、混合软件技术架构，实现应用级整合上云
第六节 本章小结
第七章 智能平台
从慢模式到快模式
第一节 慢循环与快循环，油气智能化开启了新赛道
三、人工智能离不开工业软件及其技术框架
七、智能架构：为业务智能设计应用架构
二、智能化技术的顶层设计
五、油气行业之智能整合的关键问题
第六节 本章小结
第八章 OSDU
国际油气数字化新生态
四、OSDU的软件开发过程
二、OSDU的生态扩展过程
三、OSDU数据服务的主要内容
二、OSDU数据存储的主要内容
三、OSDU的成功因素分析
第九章 DELFI
油气数字服务领域的转型方案
三、DELFI相比传统软件开发的三个巨变
二、混合架构背后的业务理念分析
四、PTS和DELFI融合带来的巨变
二、DELFI中的人工智能及方法实践
三、斯伦贝谢DELFI国内外应用实例
第十章 油气数字化整合方法论
第一节 国际油气数字化设计与发展剖析
三、建设路线图规划
三、专业软件管理后续的问题
三、云中台：数据、模型与模块的集成
二、基于RESQML的多源异构数据交换
三、油气行业可能涉及的开源协议及选择方法
三、架构+场景的交叉融合方法论
四、从业务一体化到产业生态的演变
第九节 本章小结
第十一章 油气数字化转型中的思维升级
第一节 行缓致远：工业数字化没有捷径
第二节 技术文化：尊重科技发展的基本认知
第三节 第一性原理：基于核心要素的竞争力重构
第四节 合作模式：基于松耦合架构的组织合作
第五节 生态思维：专业软件发展的企业级策略
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