回归分析是定量研究中最常用的方法（没有之一），但长久以来，相关教材要么仅注重对统计学原理的讲解（公式较多）而对“回归分析”赋以较少篇幅，要么辅助案例多为经济学相关，让社会学的读者读来比较陌生，难以利用书中的内容指导自己的研究设计。
而《回归分析及Stata软件应用》一书的出版弥补了上述缺憾。
1.
“原理讲解+软件操作+结果解读”三位一体
。该书的统计原理讲解深入浅出，避免了大量的数学推导，不至于让读者尤其是初学者“看数色变”，从而影响学习和阅读。对于软件应用的讲解也十分详细，从命令到输出的结果均在书中有所体现。此外，非常重要的是，
该书不仅仅是教大家如何算出结果，更重要的是进行了规范的结果解读
，便于大家在写论文面对一堆表格，不知道该如何分析时对照参考。
2.
提供全书的do files
。该书提供了全书涉及的所有do files，这就为大家的学习开辟了捷径。
有时候看一下别人写的do files是学习定量方法的重要途径
。
3.
每一章最后附有大量习题
（并且提供相应的命令和分析文件）
。
以上内容部分来自来点方法
。有修改。
来点方法：新书推荐| 吴愈晓《回归分析及Stata软件应用》
以下文字摘自《回归分析及Stata软件应用》前言。
近几十年来
，社会科
学定量研究方法的发展日新月异，新的统计模型层出不穷，让初学者应接不暇。
但正如谢宇教授所言，回归分析是社会科学领域中最基础同时也是最经典的定量分析方法，新发展出来的统计模型基本都是建立在回归分析之上。
因此，对于有兴趣使用定量分析方法从事社会科学研究的学生和年轻学者而言，熟习回归分析的基本原理及其应用至关重要，而这正是我们写作这本教材的主要动因。
本书根据我给社会学及相关专业高年级本科生和研究生开设的“定量研究方法和数据分析”课程的讲义编写而成，该课程的核心内容是回归分析和Stata软件应用。从2008年开始，我每年都在大学的课堂里讲授这门课程，从未间断。在此期间，我也曾多次受邀在由西安交通大学实证社会科学研究所开办的“实证社会科学研究方法夏季研讨班”、由香港科技大学应用社会经济研究中心和上海大学社会学院主办的“应用社会科学研究方法研修班”及“学术志”等方法训练平台讲授过该课程的部分内容。十多年来，我经常更新和完善课程讲义，因为定量研究方法在不断地发展，Stata统计软件也每隔一段时间就会推出新的版本，而这些都需要体现在课堂上，否则讲授的内容就会与方法和软件的发展脱节。更为重要的是，在我讲授这门课程期间，我一直应用定量方法进行研究并发表论文；在研究的过程中我认为较为重要的新方法模型、新的数据管理技巧以及研究设计方面的心得体会，我都会尽可能地融入课程讲义，以体现课程内容的“前沿性”(尽管该课程的内容是基础性的)并增强其“实用性”。
社会科学领域(尤其是文科背景)的学生或年轻学者大多是从应用的角度来学习定量研究方法的，学以致用是最重要的目的。因此，仅仅讲解统计学的知识和原理或仅仅教授统计软件的技能都未必能够满足这种需要，而且往往会显得枯燥无味。只有将统计方法和软件使用的技巧相结合并应用于具体的研究案例，才能让学习的过程更有效率而且更加生动有趣。这种思路一直贯穿我的授课和本书的写作过程，也因此形成了本书最重要的特色——“在实际的研究中学习方法”，简言之，就是把研究实践和论文写作贯穿整个方法学习过程。对于书中的每一种具体的方法或模型，除了介绍基本的统计学原理之外，我们都尽量通过分析一个常用的数据库、选择一个适合该方法的研究题目并围绕写作一篇实证研究论文的思路，来讲授使用该方法的原因、数据分析实现的过程以及如何解读输出结果。这种做法得到了很多听课学生的认可。有学生反映，哪怕是定量方法“零基础”也可以较好地理解课程的内容，并可以克服对数学公式的“畏惧”或“厌烦”心理。而且，很多同学听课之后就可以上手独立进行自己感兴趣的研究了。
本书的第二作者毕先进是我这门课程的第一届学生。当时我在山东大学任教，他在山东大学进修。学习这门课程激发了他对定量研究方法的极大兴趣。2013年，我调到南京大学工作，继续开设这门课程。那时他刚好在南京大学攻读博士学位(2012年入学)，因此可以继续修习这门课程。读博期间，他不断自学相关的统计方法和Stata软件技术，可以说他在Stata软件应用方面已经达到了专家级的水平。目前他在南京大学社会学院从事博士后研究，我是他的合作导师。在他读博士和做博士后研究期间，我们经常一起探讨定量方法和Stata软件使用技术方面的问题，而且一起做研究。在此过程中，我们萌生了合作写一本定量方法教材的念头。直至今天，我们终于完成了这个心愿。虽然本书内容的基础是我授课的讲义，但大部分内容都是我们共同完成的。书稿的文字(包括参考文献)整理和编辑、数据分析和图表的制作等方面，毕先进承担了大量的工作。
本书的数据分析均使用Stata软件17.0版本完成，但并不要求读者使用这个目前最新的版本，较早的版本也可以执行书中的数据分析命令。我们建议读者尽量使用14.0版或以后的版本，因为从14.0版开始，Stata软件的中文输入和输出功能有非常大的提升，这对分析那些包含中文字符的数据库更加方便。
为了提高学习效率，本书使用一个统一的数据库来讲解相关的数据管理和分析命令以及所有具体的研究案例(唯一的例外是在第九章第三节的例9-4中我们使用了另外一个数据库)，并以章为单位为读者提供所有运行数据分析的Stata程序文件(do files)。这种做法不仅可以让读者省却时间和精力来熟悉不同的数据库和相关的变量，而且可以保持程序文件的连贯性。我们使用的数据库来自2010年中国综合社会调查(简称CGSS 2010)。该数据由中国人民大学中国调查与数据中心CGSS项目组负责收集，总样本量为11785，有超过800个变量。我们通过简单随机抽样的方法从中抽取了一个3000人的样本，且仅保留了35个本书的数据分析所用到的变量。经过沟通和申请，中国调查与数据中心CGSS项目组同意我们将这个子数据库随书提供给读者。需要强调的是，我们提供的是CGSS 2010的一个子数据库，仅仅是为了本书举例和做练习使用。而且，为了讲授方便，我们对数据中的变量进行了简单的清理，也生成了个别新的变量。如果需要CGSS 2010的全样本原始数据库，请到中国综合社会调查的官方网站(http://cgss.ruc.edu.cn/)进行注册并下载。在此，我们衷心感谢CGSS项目组对本书所用数据的慷慨支持。
虽然有课程作为基础，但将讲义转变为一本教材并不是一件简单机械的事情，甚至可以说是一个重新创作的过程。在此过程中，我们得到了很多的帮助。首先，本书的写作得到了南京大学第五批“百”层次优质课程建设项目经费的资助。其次，我的博士研究生王晶晶在修习这门课程以及做该课程的教学助手期间，根据我的课堂口授和课件整理了重要的知识点和一部分文字。另外，华东师范大学的黄超老师细致认真地通读了整本文稿，并提出了很多有益的意见和建议。
感谢北京大学出版社尤其是社会科学编辑室武岳老师的大力支持和帮助。武岳老师的热情邀约和鼓励坚定了我们完成这本书稿的信心和决心。在写作和编辑的过程中，武岳老师一直和我们保持密切的联系，她的意见及建议对书稿的顺利完成和出版起到了关键性的作用。
回归分析的内容非常丰富，知识点众多，几乎不可能在一本教材里囊括所有。另外，必须承认的是，我们对回归分析的理解和掌握仍有局限，因此本书难免存在不足和纰漏。我们真诚希望读者和学界同仁能不吝赐教。
本书付梓之际，恰逢中共中央办公厅印发了《关于在全党大兴调查研究的工作方案》，该方案是对党的二十大精神的贯彻落实，高度强调了调查研究对于科学决策的重要性。调查研究所获得的资料，尤其是通过问卷调查或运用互联网、大数据等现代信息技术所收集的定量数据资料，需要通过科学的方法进行统计分析，方能理性客观地描述和展示我们所调查的群体或社会现象的基本特征，并洞悉其背后的本质和运行机制，为社会治理和社会建设提供政策依据。我们衷心希望本书能为推进我国调查研究事业的发展贡献一份微薄的力量。
本书所使用的数据库和所有Stata程序文件可通过访问北京大学出版社官网，单击“
下载中心
”直接获取。每章末尾的练习部分所用的数据和答案也可从中得到。
吴愈晓
，美国西北大学博士，香港科技大学社会科学部博士后，现为南京大学社会学院教授。兼任中国社会学会常务理事、中国社会学会社会分层与流动专业委员会秘书长和中国社会学会家庭社会学研究会副会长。研究兴趣包括社会分层与流动、教育社会学、职业与劳动力市场和定量研究方法等。
毕先进
，南京大学社会学博士，南京大学社会学系在站博士后，现为山东农业大学公共管理学院副教授。主要研究领域为教育社会学和定量研究方法等。
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本文自微信公号北大出版社社科图书。
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