AI助力电池研发|AI4S时代电池研发自动化设计与实践（2023年7月14日全天）
AI助力电池研发|AI4S时代电池研发自动化设计与实践（2023年7月14日全天）
energist
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能源学人2023产学研大会
Energist 2023 Industry-Academia-Research Conference
中国·广州 白云国际会议中心
2023年7月13-16日
01
会前培训班 （AI助力电池研发）
1、培训主题
AI4S时代 电池研发自动化设计与实践 （2023年7月14日全天）
2、课程介绍
本次课程的主题是AI4S时代电池研发自动化设计与实践，总体上分成3个部分：
① 电池研发新范式 ：将从电池研发整体出发，介绍这个领域的主要方式与方法，带大家有一个整体的了解。
② 从材料到电芯的电池多尺度电池模拟设计 ：围绕多尺度计算模拟，本次课程将以正极材料、电解液等为例，依次向大家介绍密度泛函（DFT）的总体原理与软件使用（以ABACUS为例），分子动力学（MD）的总体原理与软件使用（以Gromacs为例），最后给大家讲解电芯电化学仿真研发的总体方法。
③ AI for Battery ：围绕AI应用于电池研发为例，给大家讲解包括DeePMD-kit, Uni-mol等方法，让大家理解AI如何应用于电池研发，会给电池研发带来哪些突破等。
本次课程除了理论讲解外，还会有上机实践部分 。让大家初步了解计算模拟，以及一些AI工具使用方式。
3、课程表
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课程内容（7月14日全天） |
时长 |
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第一节 概述：电池研发新范式 |
0.5h |
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第二节 从材料到电芯的电池多尺度电池模拟设计：BDA工业软件Piloteye 2.1 正极材料DFT计算研发+ABACUS案例实践 2.2 电解液DFT与MD计算研发+Gromacs案例案例 2.3 电芯电化学仿真研发+Piloteye案例实践案例 |
4.5h |
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第三节 AI for Battery 3.1 AI的物理原理驱动范式：DeePMD用于电极材料前沿探索案例 3.2 AI的数据驱动范式：通用三维分子预训练模型Uni-mol用于电解液性质预测 |
2h |
4、授课讲师
本次培训授课老师来自深势科技公司。深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。 鄂维南院士担任深势科技首席科学顾问，创始人为张林峰和孙伟杰博士。
02
收费标准
参加 会前培训 收费标准：
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日期 |
培训费 |
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6月25日前 早鸟票 |
900 RMB |
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6月25日后 |
1000 RMB |
现场报名 |
1200 RMB |
03
报名及缴费
1、培训及会议报名（请扫码下方二维码报名，备注单位信息）
2、缴费
请联系上述客服
04
会议官方联系方式
参会、参展及赞助商请联系
联系人 ｜ 张小姐
手 机 ｜ 13249726286