机器学习这么火，怎么应用到材料/化学/电催化领域？

化学是研究物质变化的科学，长期以来，化学皆以实验为主，是典型的实验科学学科。 随着研究技术的发展，化学理论与计算化学逐渐成为化学与材料科学研究中重要的辅助工具，一个优秀的计算工作往往可以使我们的研究事半功倍。 近年，大量计算与实验数据的产生使得数据分析变得愈加重要，各种数据后处理方法也成为研究者们需要掌握的技能。

化学与材料科学研究的四个范式：经验，理论，计算和数据驱动

机器学习作为数据分析的重要手段，在化学与材料科学中的应用也越来越多。现在，机器学习已经成为了新材料开发领域的时尚，这也使得更多的传统化学工作者开始关注这一新的研究工具。

材料科学的数据日益增多

与机器学习在材料科学领域的火热与迅猛发展相比，机器学习在材料科学的研究资料却相对匮乏。机器学习属于数学与计算机科学领域的交叉学科，与化学本身关系不大，这就造成了“懂化学的不懂机器学习，懂机器学习的不懂化学”的尴尬情形。机器学习与材料还有很多研究空白，可探索区域很多，而很多材料科学的研究者们却因数学与编程对机器学习望而却步。为了有效降低大家入门机器学习的门槛， 华算科技黄老师原创设计了Python与机器学习系列课程，课程从零基础开始，帮助大家快速掌握机器学习这一有力工具，课程结合化学与材料学的研究案例，学习完成后可快速使用到自己的研究之中。

Python零基础科研数据分析专题培训： Python编程/数据处理/文件读写/Python绘图/科研案例

Python与机器学习培训： Python/机器学习算法/机器学习全流程/材料筛选/MP数据库

机器学习在电催化领域的应用培训： 线性模型/模型评价/约束项/神经网络/分类算法/回归算法/集成学习/XGBoost/描述符/预处理

机器学习基础培训： 催化/电池/动力学/有机/力学等，数据库学习/集成学习/性质预测/聚类

神经网络与材料/化学专题培训： 深度学习/神经网络/多分类任务/膜电极/高熵合金/机器学习原子势

报名方式： 五个课程同时报名可优惠4000元！ 识别下方二维码报名，或者联系手机： 136-0961-7837 。

扫描二维码，立即报名  

电话： 136-0961-7837

讲师介绍

课程介绍

报名方式

培训形式： 线上课程，课程群永不解散，随时提问，及时解答。

课程费用： 咨询华算科技-邵丹，提供增值税普通发票及邀请函。请提前报名，我们会根据学员课前反馈，适当增加课程内容。 多个课程同时报名可享超多优惠！优惠详情咨询华算科技-邵丹。

报名方式： 识别下方二维码报名，或者联系手机13609617837。

扫描二维码，立即报名 

电话：13609617837  

缴费方式

1. 银行转账汇款

收款单位：深圳华算科技有限公司

银行账号：758869652456

开户行：中国银行深圳西丽支行 

注意：付款时请备注“姓名+单位+培训”

2. 支付宝转账

企业支付宝账户：hskj@v-suan.com

请核对户名：深圳华算科技有限公司

注意：付款时请备注“姓名+单位+培训”

3. 刷卡/扫码支付

可通过公司微信收款码刷公务卡，请扫码填写报名信息以便我们提前为您准备发票等报销手续。

划重点：请先添 加课程客服微信报名 再缴费！

  点 击 阅 读 原 文 ， 立 即 咨 询培训 ！