CAT选题策略研究

传统CAT选题策略是将被试者的估计值作为真实值去选题目,使用的都是间接指标,旨在寻找最有可能的解.其缺点是计算方法复杂,误差最大值不易控制.针对传统CAT选题策略的特殊性:不离散,被估能力值不能直接求解,稳定性差,提出一种将能力值线性离散化,并使用“最大期望判准率”的方法来计算每次被试者的估计能力,旨在降低计算的难度,提高测验的精度及其稳定性.实验结果表明,该方法具有良好的性能.