基于GA-ANFIS的生物质气化过程研究

本文提出了一种基于遗传算法和模糊神经网络的生物质气化过程研究的新方法。该方法采用竹子气化数据建立GA-ANFIS模型，并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。结果表明：提出的GA-ANFIS模型预测方法精度较高，效果也比较理想，是一种可行有效的建模方法。