基于遗传算法的火电厂循环水泵优化运行

循环水泵耗电对厂用电率、机组运行经济性影响很大。在试验数据的基础上，通过遗传算法寻优，找出特定运行工况下的最经济循环水流量，从而确定该流量下的凝汽器压力，使得机组在最经济背压下运行。计算结果表明，通过遗传算法获取的最佳循环水流量可以优化该工况下的运行值，且在不同的循环水进口水温和负荷条件下，计算结果可以指导循环水泵的投运台数，从而提高机组的运行经济性。