人机交互中情绪自发转移的个体差异性

人机自然交互需要情感模型.在情绪状态自发转移马尔科夫模型中,针对参数的调整能否给个体情绪差异带来影响、带来影响有多大等有关个体情绪区分聚类的问题,提出基于度量多元尺度分析理论的个体人工情绪差异性研究方法.通过不相似度矩阵计算内积矩阵,再应用主成分因素分析法,便可得到个体属性重构矩阵,在低维上展现个体情绪差异.实验结果可用来指导模型参数的选取,并且,对此结果的一部分也进行数学验证.