大数据时代的电气应用
现在，人类已经进入大数据、云计算、人工智能阶段，电气行业处于传统供配电与智能供配电交汇处，更有超前的研究，电气行业将在智能供配电的基础上提升至智慧供配电的新高度。
1、数据是宝贵资源
大数据是智能供配电的基础，没有数据将不可能实现智能、智慧供配电。
表1是部分超高层建筑变压器总装机容量参数，详见：施耐德高级研讨班：超高层建筑电气设计与研究！
表1 部分超高层建筑技术参数
|
建筑物名称 |
序号 |
建筑面积（m2） |
建筑高度（m） |
地上层数（层） |
功能 |
变压器总装机容量（kVA） |
变压器容量指标（VA/m2） |
|
|
北京国贸三期 |
1 |
297000 |
330 |
75 |
酒店、办公 |
32400 |
109.09 |
|
|
北京中国尊（Z15) |
2 |
437000 |
528 |
108 |
中信银行、办公、写字楼、会所等 |
57380 |
131.30 |
|
|
清华大学光华路校区（Z1) |
3 |
149000 |
218.9 |
办公、16F以上写字楼、裙房老师工作室、商业 |
16000 |
107.38 |
||
|
北京丽泽商务中心 |
4 |
150000 |
190 |
T1写字楼、T2银行 |
20120 |
134.13 |
||
|
北京财富中心 |
5 |
176000 |
258 |
56 |
办公、商业 |
20400 |
115.91 |
|
|
中钢国际广场 |
6 |
395000 |
358 |
83 |
五星级和超五星级酒店、酒店式公寓、办公、商业 |
40200 |
101.77 |
|
|
天津津塔 （环球） |
7 |
310000 |
336.9 |
75 |
办公、酒店、公寓、商业 |
36400 |
117.42 |
|
|
天津周大福中心 |
8 |
380000 |
530 |
107 |
办公、酒店、公寓 |
43000 |
113.16 |
|
|
天津陆家嘴广场及商务大酒店 |
9 |
450000 |
200 |
42 |
办公楼、高档商务酒店、大型购物中心 |
41900 |
93.11 |
|
|
天津高银117[3] |
10 |
800000 |
598 |
63000 |
78.75 |
|||
|
天津富力[3] |
11 |
290000 |
439 |
32000 |
110.34 |
|||
|
天津现代城[3] |
12 |
520000 |
330 |
61000 |
117.31 |
|||
|
上海金茂大厦[3] |
13 |
290000 |
360 |
88 |
酒店、办公、商业等 |
40000 |
137.93 |
|
|
上海环球金融中[3] |
14 |
381600 |
492 |
101 |
超五星级宾馆、写字楼、会议室、商业 |
37500 |
98.27 |
|
|
上海世贸国际广场 |
15 |
170000 |
249.5 |
60 |
酒店、商业 |
20000 |
117.65 |
|
|
上海中心[3] |
16 |
670000 |
632 |
80000 |
119.40 |
|||
|
上海世茂广场[3] |
17 |
180000 |
333 |
20000 |
111.11 |
|||
|
上海白玉兰广场[3] |
18 |
420000 |
300 |
49000 |
116.67 |
|||
|
深圳华润大厦总部，春笋 |
19 |
270000 |
393 |
26500 |
98.15 |
|||
|
深圳平安国际金融中心 |
20 |
460000 |
660 |
116 |
办公、商业 |
55500 |
120.65 |
|
|
深圳京基金融中心 |
21 |
222000 |
441.8 |
100 |
酒店、办公、（其中A座为金融中心） |
24300 |
109.46 |
|
|
卓越皇岗世纪中心 |
22 |
424,000 |
280 |
星级酒店、购物中心、写字楼、公寓型住宅、商务型住宅（SOHO） |
39800 |
93.87 |
||
|
深圳华侨城大厦 |
23 |
203000 |
300 |
21100 |
103.94 |
|||
|
广州珠江新城[4] |
24 |
214000 |
309 |
71 |
办公、会议 |
26300 |
122.90 |
|
|
广州西塔[4] |
25 |
456000 |
432 |
103 |
办公、酒店、酒店公寓、商业 |
62300 |
136.62 |
|
|
广州东塔[4] |
26 |
508000 |
530 |
111 |
办公、酒店、酒店公寓、商业 |
74400 |
146.46 |
|
|
天河城东塔楼 |
27 |
100000 |
195 |
45 |
8000 |
80.00 |
||
|
广州发展中心大厦 |
28 |
78000 |
149 |
37 |
9600 |
123.08 |
||
|
广州恒大中心大厦 |
29 |
119000 |
180 |
45 |
11200 |
94.12 |
||
|
太古汇办公楼1 |
30 |
100000 |
212 |
39 |
9600 |
96.00 |
||
|
太古汇办公楼2 |
31 |
60000 |
140 |
28 |
5700 |
95.00 |
||
|
广州塔[4] |
32 |
114000 |
84 |
办公、餐饮、广电机房 |
15850 |
139.04 |
||
|
武汉绿地中心[3] |
33 |
730000 |
636 |
84000 |
115.07 |
|||
|
武汉中心[3] |
34 |
350000 |
438 |
36000 |
102.86 |
|||
|
南京紫峰大厦[3] |
35 |
260000 |
450 |
35000 |
134.62 |
|||
|
南京金鹰天地[3] |
36 |
920000 |
368 |
81000 |
88.04 |
|||
|
苏州中南中心[3] |
37 |
490000 |
729 |
45600 |
93.06 |
|||
|
苏州东方之门[3] |
38 |
450000 |
302 |
45000 |
100.00 |
|||
|
常州润华 |
39 |
308 |
92.00 |
|||||
|
烟台世茂海湾1# |
40 |
147000 |
271.8 |
57 |
酒店、办公、商业、公寓 |
13200 |
89.80 |
|
|
某金融办公楼 |
41 |
220000 |
242 |
53 |
金融办公 |
17160 |
78.00 |
|
|
青岛海天中心 |
42 |
451968 |
350 |
67 |
超五星酒店、五星酒店、办公、企业会所、商业、公寓 |
42580 |
94.21 |
|
|
平均值 |
108.99 |
|||||||
|
最小值 |
78.00 |
|||||||
|
最大值 |
146.46 |
这是数据的初级应用，仅作为同类项目的参考，且数据量、数据类型、数据的时效性2、数据处理、分析、应用是短板
许多工程项目设有供配电系统智能监控系统，为数据采集提供基础。例如，2008年北京奥运会主要场馆都设该系统，为物业管理、采集运行数据提供便利。
但是，有许多项目，由于物业管理人员水平有限、系统维护不佳，系统效益没有很好的发挥出来。有的宝贵数据没有得到很好的分析、研究，造成数据浪费！
根据中国电子信息产业发展研究院编著的《数字孪生白皮书（2019年）》，有数据的基础，对数据进行深度分析、研究、应用，提出数字孪生的概念，即综合运用感知、计算、建模等信息技术，通过软件定义，对物理空间进行描述、诊断、预测、决策，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。
图1 从数据到数据孪生
供配电系统到了能够自我诊断、预测，并根据运行数据自主决策，才是真正的智慧供配电系统。
3、数据收集是难题
尽管供配电系统智能监控系统得到较好的普及，但数据仅保留在物业手中。大数据时代，个体数据仅对单个项目有意义，不具有广泛意义。
因此，开放各单位供配电系统的运行数据才可实现大数据采集。这一难题恐怕一时间难以解决，毕竟这些数据属于单位的“隐私”。
新时代呼唤大数据，为智慧供配电系统奠定基础！