河南省公路客流的空间分布规律

厂地理空间信息 第4期.45.Aug.. 2010 Vol. 8. No.4河南省公路客流的空间分布规律李斌，张东山,秦奋(河南大学环境与规划学院，河南开封475004)商要:根据河南省各地市公路客流数据，通过客适量.周转量空间分布的评价指标，分析了河南省公路客流的空间分布规律。研究表明河南省各区域客运量与GDP的分布极不平街，通过对公路客运的分布集中化水平的研究，发现河南省公路客运水平区域差异较大，进一步分析了其与经济发展的关系。关键词:公路客流;空间分布;河南省中图分类号: P208文献标志码: B文章编号: 1672- 4623 (2010) 04-0045-03Spatial Distribution Regularities of the Flow of HighwayPassenger in Henan ProvinceLI Bin，ZHANG Dongshan，QIN Fen(College of Environment and Planning, Henan University, Kaifeng 475004, China)Abstract:According to the data of the highway passenger in Henan Province, using indexes of the spatial distribution,the spatial distribution regularities of the flow of highway passenger in Henan Province were researched. The resultsshowed that the distribution of passenger traffic and CDP was extremely uneven in every region. By studying theconcentration level of the flow of highway passenger, a big difference was found among different regions. Then thispaper analyzed the relation between the passenger transport and regional economic development.Key words: highway passenger; distibution regularities; Henan Province交通运输在社会经济系统活动中具有重要作用. .施优化配置、客流预测调配、区域经济协调发展有一研究客运生成量与经济指标的空间分布及对比关系,能定的借鉴意义.够发现河南省公路客运量的区域差异，分析其与经济1客运分布的评价指标发展的关系。张文尝、金凤君首次提出运输联系的四个基本规.1 分布比(P)律:生成规律、增长规律、分布规律、交流规律;对我指地域系统中一个要素在各亚区域上的百分比，国的空间运输联系进行了深入研究1.”。曹小曙"、李其值越大表明分布在该亚区上的份额越多。平华51分别研究了珠三角和长三角客运的空间分布及1.2 地域分布非均衡系数(8)演化规律.是根据亚区域分布比求得的标准差，8值越大，分从河南省公路客流研究来看，苗长虹、王海江旧布越不均衡。公式如下:验证了城市之间的经济联系强度与公路、铁路客运之间确实有着极强的线性相关性;段利娟m对河南省公路旅客运输规律的总体情况进行了探讨，得出了初步式中，P为亚区的分布比，p分布比的平均值，n为亚结论。李斌1利用了河南省公路客流数据，总结了空区域数。间运输联系的生成规律。1.3 洛伦兹曲线及集中化指数(I)近年河南省公路发展水平和速度为全国前列，本根据某要素亚区分布比排序后，以分布比累计值文利用统计数据以研究公路客运问题有着很强的现实所作中国煤化工际分布状态和假设意义。研究公路客流的分布规律对河南省交通基础设均匀C布集中化程度越高。MHCNMHG收稿日期: 2010-05-10项目来源:国家自然科学基金资助项目(0771166. 40901284)..46.第4期地理空间信息Ang.2010Vol.8. No.4GEOSPATIAL INFORMATION从图中发现: 1)中、东部差异大。东部经济发展.. A-RI=M-R较慢的市客运量分布比大于GDP分布比，这些地区应式中，A为实际累计分布比合计值，M为最高集中分大力发展经济，加大交通基础设施投入，以满足日益布时的累计分布比合计值，R为最均衡分布时累计分发展的客运的需求。中部经济发展较快的地市GDP的布比合计值。分布比大于客运量分布比，且GDP仍处于增长趋势，1.4 区位商(Q)也应该考虑公路客运的建设，使其相互协调，共同发指两个相关指标分布比的商，分析运输联系时，展。2)西北部发展迅速但不平衡。三门峡，济源、焦一般以人口、产值分布比等为分母，运输生成量分布作、洛阳等市的近些年经济发展迅速，人均GDP在全比为分子，求其比值。它表示一个区城产生客运量的省靠前，但客运量分布比和GDP分布比相差较大，极势能。不平衡.该市应该考虑使经济发展带动公路客运发展，进一步加大交通基础设施建设的投入力度。2运输联系的分 布规律2.2地域分 布非均衡系数2.1 分布比地域分布非均衡系数(6)是根据亚区域分布比求运输生成量的空间分布用客运量分布比、人口分得的标准差，8值越大，分布越不均衡。布比及GDP分布比来衡量。图2表明1997 - 2007 年河南省四项指标的非均计算1997. 2002、2007 年份的客运量分布比和人衡系数呈现出不同的变化特征。河南省各地市GDP的口分布比的相关系数，值分别是: 0.67. 0.48. 0.67. 说发展更加趋于不均衡;人口的非均衡系数基本保持不明客运量的分布和人口的分布有- 定的关联，但不是变;客运量及其周转量的非均衡系数上下波动较大，且很强。而客运量分布比和GDP分布比的相关系数分别呈现变化趋势较一致的特征。199 2000 年旅客周转是: 0.81. 0.79. 0.80, 说明区域GDP对客运量的影响量和客运量的非均衡系数较大，而后它们趋于均衡，要比人口对客运量的影响大得多。2007年后又有增大的趋势。郑州、洛阳，南阳三市的客运量和GDP分布比三个时段均处在全省前列;信阳和周口两市的人口相对较多，而客运量和GDP的分布比则较低。1.101011010202020202010020000團2河南省GDP.人口，客运量、周转量的非均衡系数2.3 洛伦兹曲线及集中化指数洛伦兹曲线原是一种反映收入分配平均程度的曲枷线。运用洛伦兹曲线，可以直观地描述各地市客流量占全省客流量的状况，从而反映客流量的集中的相对程度。集中化指数实际是对洛伦兹曲线的量化值，I值越大，分布集中化程度越高。本文分别绘制1997、2002、 2007三个年份客流量围1河南省各地市1997. 2002、 2007年客运量、GDP分布比和旅客周转量的洛仑兹曲线(见图3)。图1反映了各地市三个时段客运量和GDP分布比变化情况。其中郑州市、焦作市、新乡市、许昌市、南阳市、濮阳市的GDP分布比明显高于客运量分布比;而信阳市、驻马店市、周口市、三门峡市的GDP分布中国煤化工比则明显低于客运量分布比。洛阳市的GDP在全省的MHCNMH G比重越来越高，说明经济发展速度快，客运量在发展120606781011141511到一定程度后在缓慢回落。客运量分布比和GDP分布比相差较大的地市有三门峡、焦作、济源三市。图3河南省客运量、 旅客周转量的洛伦兹曲线Ane..2010VoL.8.N0.4地理空间信息第4期.51.表3 Mx N的网络结构性能表学习集/m工作集/mepochTime结构备注msemat1次2X11.2427e-50.002 85.3602e-50.0062680.9060结果不稳定5X11.3490e-50.00305.3846e-50.00630.968 0结果基本稳定10X I1.061 9e-50.00265.2977e-50.006 41311.281 0结果稳定sX 19.584 9e-60.00245.2801e-s0.00642142.016025X19.743 3e-60.002 35.2748e-51042.0470从表3和图3可以看出:2)MxN结构的BP神经网络，当M与学习集和1) 对于M x N网络， 当M与学习集和工作集总工作集总和之比为1/4时效果最佳，此时网络泛化能力和之比在(1/8,/3) 之间时网络稳定性较好，比值为1/4 .最强;时效果最佳，泛化能力强;3)对于中等规模GPS网，基于trianbr 算法的M2) M x N网络在GPS高程转换中具有较高精度xN结构的BP神经网络模型在GPS高程异常拟合中(见图3),能满足实际生产要求，网络运行次数适中，具有较高的精度，能够满足实际生产要求。实时性较好;3)从多次试验结果来看，对于该D级GPS数据,参考文献10x1网络结构稳定性最好，与2x10x1的网络相1] 谢劭峰,王新桥.MATLAB在GPS高程转换中的应用[J].测绘与空间地理信息.2005.12,28(6); 75-87比，稳定性有较大提高;对于10x 1网络，每次运算2] 黄声享,郭英起，易庆林.GPS在测量工程中的应用[M].北京.时其运行次数和时间有所不同.测绘出版社20073] 胡伍生.神经网络理论及其工程应用[M]北京:测绘出版社，4结语20064] 黄蓧荣.山区GPS高程异常的求定[]勘察科学技术，1998本文以某市D级GPS数据为基础对转换GPS高程s] 匡翠林.高精度GPS水准算法研究及其应用[D].长沙:中南(1):49-36的BP人工神经网络算法及模型结构进行了较详细的试大学,2004验研究，通过分析不同算法下AxMxB和MxN[6] Erhard Rank. Application of Bayesian Trained RBF Networks结构下的BP人工神经网络模型，所得结论如下:toNonlinear Time-series Modeling[]. Signal Processing, 20031)在改进的BP算法中以trianbr算法最适合GPS(83):1 393-1 410网的高程转换;第一作者简介:曹先革,博士,研究方向为“3S" 技术及应用。(上接第47页)空演化特征分析[J].中国人口资源与环境，2005, 15():16-206] 苗长虹，王海江。河南省城市的经济联系方向与强度[).地理研究,2006, 2)22-232[1] 张文尝，金凤君，唐秀芳.空间运输联系的生成与增长规律7] 段利娟.河南省公路旅客空间运输联系探讨[].现代经济，研究[].地理学报，1994, 49():40-442007, 6(7):71-75[2] 张文尝,金凤君，唐秀芳.空间运输联系的分布与交流规律8] 李斌，陈郁.河南省公路客流空间运输联系的生成规律[].河研究[J]地理学报，1994, 49(6):490-499南科学,2010, 28(2):231-2343] 金凤君.我国空间运输联系的实验研究-以货流为例[].地理9] 河南省统计局.河南统计年鉴19-2007[M1.北京:中国统计学报，1991,46():16-25出版社，1997-20074] 曹小曙，阎小培:珠江三角洲客、货运量的空间演化研究[].人文地理,2002, 17(3): 66-68第一作者简介:李斌，硕士,研究方向是地理信息系统应用与[5] 李平华,陆玉麒.长江三角洲空间运输联系与经济结构的时开发中国煤化工YHCNMHG