基于 BP 神经网络的柴油机掺烧生物柴油排放特性预测研究

运用BP神经网络相关理论，以折合燃油消耗率、负荷以及掺烧比为输入参数，以CO ，HC ，NOx 和soot排放量为输出参数，建立了柴油机掺烧生物柴油排放的双隐层BP神经网络模型，并利用该模型对发动机不同工况和掺烧比下的排放物进行预测分析。结果表明：CO ，HC ，NOx 和soot排放预测结果与试验值具有较好的一致性，各排放的期望响应与仿真输出的线性回归相关系数 R很高；HC和CO排放预测值随折合燃油消耗率的升高而增加，NOx 和soot排放预测值随折合燃油消耗率的增加而下降。