基于PSO的神经网络在分光光度法同时测定As(Ⅲ)和As(Ⅴ)中的应用

论文简介

针对干扰严重的两组分体系--As(Ⅲ)和As(Ⅴ)难以利用分光光度法实现同时测定的问题,采用粒子群优化算法训练多层前向神经网络权值,有效地克服了传统反向传播算法误差收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.结果表明,基于PSO的神经网络方法显著增强了数据处理的准确性和稳定性.

论文截图

版权：如无特殊注明，文章转载自网络，侵权请联系cnmhg168#163.com删除！文件均为网友上传，仅供研究和学习使用，务必24小时内删除。