回顾系统的可靠性!
时间:2020-07-10
来源:炳华话电气
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2017年即将结束,2018年将要到来。此时,讨论一下电力系统的可靠性问题,看看你的家乡、你生活的城市供电可靠性处在什么水平?以这种形式迎接新年是否很有意义!
表1是我国中电联公布的电力系统相关数据,稍作整理可以得出许多结论。
表1 我国2011~2015电力系统可靠性相关数据
年度 | 2015 | 2014 | 2013 | 2012 | 2011 | |
用户(含市中心和市区)平均停电时间AIHC-1(小时/户) | 全国城市 | 2.56 | 2.29 | 2.72 | 2.86 | 4.79 |
北京城市 | 1.74 | - | - | 1.33 | 1.64 | |
内蒙古 | 13.1 | - | - | 22.6 | 23.92 | |
用户(含市中心和市区)供电可靠率RS-1(%) | 全国城市 | 99.97% | 99.97% | 99.97% | 99.97% | 99.95% |
北京城市 | 99.98% | - | - | 99.99% | 99.98% | |
内蒙古 | 99.85% | - | - | 99.74% | 99.73% |
从表中可以看出,北京地区电力系统可靠性相对稳定,保持在较高的水平,达到99.98%~99.99%,高于全国平均水平。
图1 用户(含市中心和市区)平均停电时间AIHC-1(小时/户)
图1更为直观,用户(含市中心和市区)平均停电时间AIHC-1指标,北京地区低于全国平均水平,年平均停电1.64小时。而相对落后的内蒙古地区AIHC-1要高很多,是北京地区14.6倍。
表中和图中的供电可靠性主要依据《供电系统供电可靠性评价规程》DL/T 836.1~3-2016,该标准与美国电气与电子工程协会的配电系统可靠性评价标准IEEE Std 1366-2012基本一致。其中,供电可靠率RS-1为在统计期间内,对用户有效供电时间总小时数与统计期间小时数的比值,即RS-1=(1-用户平均停电时间/统计期间时间)x100%;用户平均停电时间AIHC-1为用户在统计期间内的平均停电小时数,单位为h/户,AIHC-1=Σ(每户每次停电时间)/总用户数=Σ(每次停电持续时间×每次停电用户数)/总用户数。
根据电力系统的可靠性相关数据可以计算出建筑物(用户)不同系统方案的可靠性。比较遗憾的是,用户相关统计数据比较短缺,影响到可靠性的计算。
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