大话云计算：从云起源到智能云未来

大话云计算：从云起源到智能云未来 作者： 马睿 苏鹏 周翀 出版时间： 2020 内容简介 《大话云计算：从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字，让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题，还层层解耦、抽丝剥茧，从数据中心结构、服务设计方法，到安全及合规性，再到自动化云端工具，多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时，本书作者还运用自己丰富的实战经验，以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务。本书还对未来世界做出了展望，整本书体系完整，内容丰富，有助于广大读者理解整个IT产业今后发展的大脉络。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》可以作为想了解云计算概念的非技术读者、希望使用云计算的IT决策者，或希望使用云计算进行创新的创业者的入门指南，也可以作为云计算行业专业人士的参考书。 第1章 云的起源与发展／1 1.1 史海钩沉—云计算之前的历史／2 1.1.1 局域网／2 1.1.2 机房／3 1.1.3 数据中心／4 1.1.4 网格计算／5 1.1.5 大规模计算／6 1.1.6 超算／7 1.2 “云”从哪里来？／7 1.2.1 从资源池化说起／8 1.2.2 虚拟化是什么？／10 1.2.3 触手可及的宽带网络／11 1.2.4 技术的发展让云成为必然／13 1.3 大话释云／13 1.3.1 如何向老板解释？／13 1.3.2 如何向厨师解释？／14 1.3.3 如何向小朋友解释？／14 1.4 为什么是亚马逊开创了云计算？／15 1.5 自立门派，自成一行／16 1.5.1 云服务商层出不穷／16 1.5.2 云计算产业在国内高速发展／17 1.5.3 技术采纳和普及规律／18 1.5.4 云计算对IT行业职场产生的影响／20 第2章 云，价值何在／22 2.1 商业炒作？还是技术创新？／23 2.1.1 新瓶装旧酒？／23 2.1.2 与服务器租赁有什么不同？／24 2.2 数据中心对云的意义／25 2.2.1 不断扩张的规模／26 2.2.2 不断创新的硬件体系／27 2.3 性能！最重要的还是性能！／27 2.3.1 更高的规格／28 2.3.2 更快的速度／29 2.3.3 更强的服务／30 2.4 不断提升的安全性／30 2.4.1 物理隔离／31 2.4.2 租户隔离／32 2.5 越来越灵活开放的云计算应用模型／33 2.5.1 天生万物，始于IaaS／33 2.5.2 抽象化整合的PaaS／34 2.5.3 更进一步，灵活易用的SaaS／34 2.5.4 其他云计算服务模型／35 2.6 数字化转型的有力推手／36 2.6.1 实惠好用的公有云／36 2.6.2 私家定制私有云／37 2.6.3 进退自如的混合云／38 2.6.4 术业有专攻—政务云和医疗云／38 2.7 卓越的业务价值／39 2.7.1 AWS上的Netflix／39 2.7.2 Azure上的波音／41 2.7.3 创业公司的云计算案例／41 第3章 打破常规的服务方式／43 3.1 稳定性—N个9的SLA／44 3.1.1 评估稳定性的SLA／44 3.1.2 稳定性的计算方式／45 3.1.3 服务冗余的示例／46 3.1.4 提高稳定性的最佳实践／47 3.2 省钱吗？服务定价与计费方式／51 3.2.1 云服务的定价因素／52 3.2.2 略微混乱的定价策略／53 3.2.3 如何监控和控制成本／55 3.3 弹性能力—纵向扩展与水平伸缩／56 3.3.1 什么是可伸缩性？／56 3.3.2 自动化扩展云服务的一般设计／57 3.3.3 实例—扩展Azure上的网站／58 第4章 云计算靠谱吗？／60 4.1 我应该用云吗？／61 4.2 云，安全吗？／64 4.2.1 基础架构安全／66 4.2.2 网络安全／72 4.2.3 数据安全／76 4.2.4 计算安全／83 4.2.5 审计日志／87 4.2.6 服务级别协议中的量化指标／90 4.3 不可回避的合规性／92 4.4 可信云服务认证／94 4.5 GDPR：史上最严苛的数据保护条例／96 4.6 全球业务扩张不是梦／97 4.7 可靠的云端架构设计／99 4.7.1 了解系统的弹性需求／101 4.7.2 认识可复原性和高可用性／101 4.7.3 云端架构设计挑战／102 4.7.4 AWS的云端架构设计准则／103 4.7.5 微软云服务决策树／104 第5章 云计算核心服务详解／105 5.1 堆砌CPU变超算—算力／106 5.1.1 什么是超算？／106 5.1.2 超算的结构／107 5.1.3 堆砌算力／108 5.2 几亿TB也不是事—存储／110 5.2.1 云存储概述／110 5.2.2 云存储的分类／110 5.3 大规模服务架构的拿手好戏—分析／112 5.3.1 数据分析概述／112 5.3.2 云端数据分析的场景／112 5.4 大数据不可或缺的—数据库／114 5.4.1 云数据库概述／114 5.4.2 云数据库的例子／115 5.5 天上云朵朵，地面皆可连—同步／115 5.5.1 数据同步的进化历史／116 5.5.2 游戏进化史就是云数据交互能力的进化史／118 5.5.3 云服务上的多端同步基础设施／120 5.6 高速路上的私人专用道—专线／121 5.6.1 专线的物理构成／121 5.6.2 专线的优势／121 第6章 动手实验，认识主流云计算服务／123 6.1 微软智能云／125 6.1.1 Azure的发展历程／126 6.1.2 Azure运行在Windows上吗？／130 6.1.3 Azure的区域／132 6.1.4 Azure在中国／134 6.1.5 新手上路：注册Azure账号／135 6.1.6 牛刀小试：在Azure上创建一台虚拟机／137 6.1.7 微软的Office 365和Dynamics 365云服务／148 6.2 亚马逊的AWS／150 6.2.1 AWS的区域／151 6.2.2 AWS的发展历程／152 6.2.3 AWS在中国／154 6.3 谷歌云服务平台／154 6.3.1 GCP的区域服务架构／156 6.3.2 GCP的优势／157 6.4 阿里云／159 6.4.1 阿里云的区域分布／160 6.4.2 阿里云的主要服务／161 6.5 腾讯云／162 6.6 专云有专用／162 6.6.1 专用云和私有云的对比／163 6.6.2 政府云／164 6.6.3 专注游戏的SpatialOS／167 第7章 云端的工业革命—自动化运维／171 7.1 图形界面还是命令行？／172 7.1.1 认识命令行／172 7.1.2 为什么程序员更喜欢命令行？／176 7.2 认识持续集成和持续发布／179 7.2.1 持续集成和持续发布的定义／179 7.2.2 为什么持续集成和发布可以提高效率／180 7.2.3 在Azure云建立一个.NET Web程序的持续集成与发布／1