大数据可视化技术 吕云翔 2021年版

大数据可视化技术 作者：吕云翔 出版时间：2021年版 内容简介 本书分为三部分：基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3章~第7章，主要介绍了不同类型数据（比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据）的可视化方法。大数据可视化工具及应用部分包括第8章~第14章，选取了市场上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件（Tableau、DataV、FineBI、Excel）、开源包Echarts，以及编程语言R、Python。本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。 目录 第1部分 基础理论 第1章数据可视化概述2 1．1什么是数据可视化2 1．2数据可视化的发展历史3 1．3数据可视化的分类6 1．3．1科学可视化6 1．3．2信息可视化7 1．3．3可视化分析学7 1．4数据可视化的作用8 1．4．1记录信息8 1．4．2分析推理9 1．4．3信息传播与协同9 1．5数据可视化的发展方向10 习题11 第2章数据可视化基础12 2．1数据可视化流程12 2．2可视化工具和设计原则13 2．2．1可视化数据组织与管理工具13 2．2．2可视化设计原则15 习题16 第2部分大数据可视化方法 第3章时间数据可视化18 3．1时间数据在大数据中的应用18 3．2连续型时间数据可视化18 3．2．1阶梯图19 3．2．2折线图19 3．2．3拟合曲线20 3．3离散型时间数据可视化20 3．3．1散点图20 3．3．2柱形图21 3．3．3堆叠柱形图21 习题22 第4章比例数据可视化23 4．1比例数据在大数据中的应用23 4．2部分与整体23 4．2．1饼图23 4．2．2环形图24 4．2．3比例中的堆叠24 4．2．4矩形树图25 4．3时空比例数据26 习题26 第5章关系数据可视化27 5．1关系数据在大数据中的应用27 5．2数据的关联性27 5．2．1散点图27 5．2．2散点图矩阵28 5．2．3气泡图29 5．3数据的分布性29 5．3．1茎叶图29 5．3．2直方图30 5．3．3密度图30 习题31 第6章文本数据可视化32 6．1文本数据在大数据中的应用32 6．1．1文本数据在大数据中的应用及提取32 6．1．2使用网络爬虫提取文本数据33 6．2文本内容可视化34 6．2．1关键词可视化34 6．2．2时序文本可视化36 6．2．3文本分布可视化37 6．3文本关系可视化37 习题39 第7章复杂数据可视化40 7．1高维多元数据在大数据中的应用与可视化方法41 7．1．1空间映射法41 7．1．2图标法44 7．2非结构化数据可视化45 7．2．1基于并行的复杂数据高分辨率可视化45 7．2．2分而治之的复杂数据分析与可视化46 习题47 第3部分大数据可视化工具及应用 第8章Tableau数据可视化方法49 8．1Tableau介绍49 8．1．1软件特点49 8．1．2软件下载与安装52 8．2Tableau Desktop的使用52 8．2．1软件特点简介53 8．2．2连接到数据54 8．2．3使用Tableau软件拖放字段可视化54 8．2．4使用筛选器和颜色添加细化视图57 8．2．5通过地理方式浏览数据59 8．2．6在Tableau Desktop实现下钻60 8．2．7创建仪表板62 8．2．8创建故事65 8．3Tableau Server的使用67 8．3．1软件简介67 8．3．2软件安装67 8．3．3软件特点与使用68 8．4Tableau Reader的使用76 8．4．1软件简介76 8．4．2在Tableau Desktop简单导出仪表板76 8．4．3打开仪表板文件77 习题80 第9章DataV数据可视化方法81 9．1DataV简介81 9．2可视化应用管理84 9．2．1模板的使用84 9．2．2应用的创建与发布85 9．3数据源管理89 9．3．1添加IP地址白名单89 9．3．2添加数据源90 9．4组件管理94 9．4．1组件概览94 9．4．2配置组件数据94 9．4．3配置组件交互97 9．4．4组件包的使用与管理102 9．5案例演示104 习题108 第10章ECharts数据可视化方法109 10．1ECharts109 10．1．1ECharts简介109 10．1．2ECharts特点109 10．2ECharts中的基本概念111 10．2．1ECharts 实例111 10．2．2系列112 10．2．3组件113 10．2．4用option描述图表114 10．2．5组件的定位114 10．2．6坐标系115 10．3可视化类型116 10．3．1可视化支持类型概览116 10．3．2可视化类型与series组件117 10．3．3可视化类型设置示例117 10．4ECharts数据交互与API使用119 10．4．1数据交互119 10．4．2使用API122 10．5主题与扩展管理123 10．5．1主题与编辑工具123 10．5．2扩展管理125 10．6实践与案例129 10．6．1配置ECharts的使用环境129 10．6．2案例131 习题133 第11章FineBI数据可视化方法134 11．1FineBI介绍134 11．1．1产品定位134 11．1．2与传统BI软件相比存在的优势135 11．1．3软件安装与启动135 11．2数据准备与加工139 11．2．1数据源139 11．2．2数据准备139 11．2．3关联设置146 11．3可视化分析149 11．3．1表格组件149 11．3．2图表组件152 11．3．3过滤组件152 11．4设计仪表板154 11．5案例分析158 习题161 第12章R数据可视化方法162 12．1R的特点162 12．2R的功能特征163 12．3R数据处理163 12．3．1R的安装164 12．3．2R数据处理流程169 习题180 第13章Python数据可视化方法181 13．1从MATLAB到Python181 13．2NumPy182 13．3pandas187 13．4Matplotlib192 13．5案例：新生数据分析与可视化195 13．5．1使用pandas对数据进行预处理195 13．5．2使用Matplotlib绘图198 13．5．3使用pandas绘图200 习题201 第14章Excel数据可视化方法202 14．1Excel介绍203 14．1．1散点图205 14．1．2柱形图207 14．1．3雷达图208 14．1．4堆叠柱形图210 14．2案例：数据面板制作210 习题213 参考文献214