新工科人才培养系列丛书 Linux人工智能开发实例 廖建尚 2022年版

新工科人才培养系列丛书 Linux人工智能开发实例 作者：廖建尚 出版时间：2022年版 丛编项： 新工科人才培养系列丛书 内容简介 本书是一本介绍Linux知识和应用技术的书籍，包含嵌入式Linux系统概述和6个典型案例：音频分析系统Linux开发案例、城市环境采集Linux开发案例、网络视频安防监控系统Linux开发案例、智能家居网关Linux开发案例、智能车牌识别Linux开发案例和AI人脸识别Linux开发案例。本书深入浅出地介绍了Linux知识和相关理论，以及相关领域的案例开发实践，将理论学习与实践结合起来。每个案例均附上完整的开发代码和配套PPT。读者可以在源代码的基础上快速进行二次开发。本书既可作为高等院校相关专业的教材或教学参考书，也可供相关领域的工程技术人员查阅，还可供人工智能开发、嵌入式系统开发、物联网系统开发爱好者阅读。 目录 第1章嵌入式Linux系统概述\t（1） 1．1嵌入式系统概述\t（1） 1．2嵌入式Linux技术\t（3） 1．2．1Linux简介\t（3） 1．2．2Linux发行版本\t（3） 1．2．3嵌入式Linux技术的特点\t（4） 1．2．4嵌入式技术的应用\t（4） 第2章音频分析系统Linux开发案例\t（7） 2．1系统总体设计与Linux驱动开发\t（7） 2．1．1系统总体设计\t（7） 2．1．2开发平台\t（8） 2．1．3点阵屏Linux驱动开发\t（10） 2．1．4OLEDLinux驱动开发\t（24） 2．1．5开发实践：显示模块驱动开发与测试\t（37） 2．1．6小结\t（40） 2．1．7思考与拓展\t（40） 2．2音频分析系统开发\t（40） 2．2．1频谱分析显示功能开发\t（40） 2．2．2音频处理功能开发\t（43） 2．2．3上位机控制应用开发\t（47） 2．2．4开发实践：音频分析显示\t（57） 2．2．5小结\t（61） 2．2．6思考与拓展\t（62） 第3章城市环境采集Linux开发案例\t（63） 3．1系统总体设计与Linux驱动开发\t（63） 3．1．1系统总体设计\t（63） 3．1．2嵌入式Web服务器应用\t（65） 3．1．3Boa服务器的移植与测试\t（66） 3．1．4CGI开发技术\t（68） 3．1．5开发实践：嵌入式Web服务器应用\t（70） 3．1．6小结\t（75） 3．1．7思考与拓展\t（75） 3．2城市扬尘监测系统开发\t（75） 3．2．1软件界面框架分析\t（75） 3．2．2TVOC Linux驱动开发\t（76） 3．2．3LED Linux驱动开发\t（79） 3．2．4PWM Linux驱动开发\t（86） 3．2．5扬尘检测功能设计\t（93） 3．2．6开发实践：扬尘检测系统\t（99） 3．2．7小结\t（103） 3．2．8思考与拓展\t（104） 第4章网络视频安防监控系统Linux开发案例\t（105） 4．1系统总体设计与Linux驱动开发\t（105） 4．1．1系统总体设计\t（105） 4．1．2mjpg-streamer功能架构\t（106） 4．1．3mjpg-streamer开发调试\t（109） 4．1．4mjpg-streamer视频采集程序设计\t（110） 4．1．5开发实践：基于USB摄像头的网络视频监控\t（112） 4．1．6小结\t（114） 4．1．7思考与拓展\t（114） 4．2视频安防监控报警功能开发\t（114） 4．2．1软件界面框架分析\t（114） 4．2．2配置信息保存功能设计\t（115） 4．2．3燃气传感器Linux驱动开发\t（117） 4．2．4报警管理功能设计\t（123） 4．2．5报警拍照功能设计\t（131） 4．2．6开发实践：视频安防监控系统\t（133） 4．2．7小结\t（137） 4．2．8思考与拓展\t（137） 第5章智能家居网关Linux开发案例\t（139） 5．1Linux网关服务框架\t（139） 5．1．1物联网网关\t（139） 5．1．2智云物联平台\t（140） 5．1．3平台开发调试工具\t（141） 5．1．4开发实践：智能网关的组网与测试\t（142） 5．1．5小结\t（151） 5．1．6思考与拓展\t（151） 5．2Linux智能网关设计\t（151） 5．2．1Linux智能网关系统分析\t（151） 5．2．2协议解析服务设计\t（152） 5．2．3地址缓存服务设计\t（165） 5．2．4数据处理服务设计\t（176） 5．2．5开发实践：Linux智能网关本地服务设计\t（185） 5．2．6小结\t（189） 5．2．7思考与拓展\t（189） 5．3Linux网关远程服务设计\t（189） 5．3．1Linux网关远程服务设计总体介绍\t（189） 5．3．2TCP网络服务设计\t（193） 5．3．3MQTT数据服务设计\t（200） 5．3．4Linux网关协议设计\t（209） 5．3．5开发实践：Linux网关远程服务设计\t（215） 5．3．6小结\t（224） 5．3．7思考与拓展\t（224） 第6章智能车牌识别Linux开发案例\t（225） 6．1系统总体设计与OpenCV开发框架\t（225） 6．1．1系统总体设计\t（225） 6．1．2OpenCV技术简介\t（226） 6．1．3OpenCV开发环境\t（227） 6．1．4OpenCV常用接口\t（229） 6．1．5开发实践：OpenCV视频流采集\t（232） 6．1．6小结\t（235） 6．1．7思考与拓展\t（235） 6．2车牌识别功能开发\t（235） 6．2．1车牌识别原理\t（235） 6．2．2卷积神经网络技术\t（236） 6．2．3车牌识别开源库\t（238） 6．2．4图像与视频文件识别程序设计\t（245） 6．2．5开发实践：视频车牌识别\t（247） 6．2．6小结\t（250） 6．2．7思考与拓展\t（250） 6．3基于Flask的车牌识别功能开发\t（250） 6．3．1Flask应用框架简介\t（250） 6．3．2Flask安装与测试\t（251） 6．3．3Flask应用分析\t（252） 6．3．4开发实践：基于Flask的视频车牌识别\t（259） 6．3．5小结\t（263） 6．3．6思考与拓展\t（263） 第7章AI人脸识别Linux开发案例\t（265） 7．1系统总体设计与Linux驱动开发\t（265） 7．1．1系统总体设计\t（265） 7．1．2人脸识别开发平台\t（267） 7．1．3Web应用框架―Django\t（268） 7．1．4开发实践：搭建AI人脸识别应用框架\t（271） 7．1．5小结\t（273） 7．1．6思考与拓展\t（273） 7．2AI人脸识别功能开发\t（274） 7．2．1人脸注册与人脸识别接口\t（274） 7．2．2人脸注册与人脸识别功能程序分析\t（277） 7．2．3闸机控制功能分析\t（278） 7．2．4开发实践：人脸识别功能开发\t（279） 7．2．5小结\t（285） 7．2．6思考与拓展\t（285） 参考文献\t（287）